OpenCV_高提升滤波

对于某些图像锐化过程中，经典的sobel算子和canny算子等会提取到一些多余的边缘，高提升滤波可以增强图像边缘，通过增大局部灰度差异来增强对比度
而，不影响图像整体对比度。
步骤如下：
1、平滑原图像

2、用原图像减去平滑图像，该差值图像作为模板
gmask（x，y）=f（x，y） - F（x，y）

3、加权缩放后的模板加到原图像上，达到局部对比度增强的效果。
g（x，y）= f（x，y） + k* gmask（x，y）

通常，我们会在上式中包含一个权重系数k（k>=0）。当k=1时，称为非锐化掩蔽。当k>1时，该处理称为高提升滤波。当k<1时，则抑制非锐化模板的作用。

代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
	Mat src = imread("E:/parts_1/back/578/5.jpg");
	resize(src, src, Size(648, 486));
	Mat blurs, mask, dst;
	GaussianBlur(src, blurs, Size(5, 5), 3, 3);
	//原图-平滑图像
	subtract(src, blurs, mask);
	//比例相加
	int k = 3;
	add(src, mask, dst);


	imshow("src", src);
	imshow("mask", mask);
	imshow("dst", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

结果：
我想使用中，是不是应注意值会不会超过255。

最后

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