概述
技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】:170933152
在实际应用中有可能会用到,但是至今用到的还不多
在我们现实开发中肯定会遇到需要延时请求并且高并发的业务场景,所以结合这个我自己写了一个模拟延时+高并发的小案例供大家参考.
1. 线程池相关配置(当然你也可以写在配置文件中方便改动,我就先写死了):
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.task.TaskExecutor;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
@Configuration
@EnableAsync
public class BeanConfig {
@Bean
public TaskExecutor taskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
// 设置核心线程数
executor.setCorePoolSize(5);
// 设置最大线程数
executor.setMaxPoolSize(10);
// 设置队列容量
executor.setQueueCapacity(20);
// 设置线程活跃时间(秒)
executor.setKeepAliveSeconds(60);
// 设置默认线程名称
executor.setThreadNamePrefix("hello-");
// 设置拒绝策略
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 等待所有任务结束后再关闭线程池
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
return executor;
}
}
2. 要进行延时处理并且高并发的业务代码:
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
@Component
public class Test {
@Async
public void test(int i){
SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
try {
Thread.sleep(10000);
System.out.println("多线程异步执行"+i+" "+Thread.currentThread().getName()+" "+format.format(new Date()));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3.模拟多个页面请求后要进行后续逻辑处理:
@GetMapping("/test1")
@ResponseBody
public void test1(){
for (int i = 0; i < 100; i++) {
test.test(i);
}
}
4.执行结果,我设置线程池大小为10,业务执行逻辑开始时休眠10秒再执行,你会发现每10秒就会有10个线程开始执行业务:
最后
以上就是标致水蜜桃为你收集整理的springcloud工作笔记096---springboot集成多线程_高并发_集成线程池的使用的全部内容,希望文章能够帮你解决springcloud工作笔记096---springboot集成多线程_高并发_集成线程池的使用所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复