作者 | 大邓

来源 | 大邓和他的Python

【导读】今天作者根据自己使用 Juputer Notebook 的经验，整理了一些小技巧分享给大家，使用 Juputer Notebook 的小伙伴们可以试一下！

1. 快捷键

在 Jupyter Notebook 菜单栏有 Help 按钮，可以查看 Jupyter 的快捷键

2. 将多个变量输出

一般 Jupyter Notebook 默认只打印最后一个变量的结果。比如

1. 
   

   from pydataset import data

   
   

2. 
   

   
   

   
   

3. 
   

   quakes = data('quakes')

   
   

4. 
   

   
   

   
   

5. 
   

   quakes.head(10) #前10行数据

   
   

6. 
   

   quakes.tail(3)  #后3行数据

   
   

通过设置 InteractiveShell.astnodeinteractivity 参数为 all，就可以让所有的变量或者声明都能显示出来

1. 
   

   from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

   
   

2. 
   

   InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'

   
   

1. 
   

   from pydataset import data

   
   

2. 
   

   
   

   
   

3. 
   

   quakes = data('quakes')

   
   

4. 
   

   
   

   
   

5. 
   

   quakes.head(10) #前10行数据

   
   

6. 
   

   quakes.tail(3)  #后3行数据

   
   

3. 问号？

除了 Help 菜单能让我们快读查看 numpy、pandas、scipy 和 matplotlib库，其实在 cell 中使用 ?可以查看库、函数、方法和变量的信息。

1. 
   

   #查看库的信息

   
   

2. 
   

   import os

   
   

3. 
   

   
   

   
   

4. 
   

   ?os

   
   

1. 
   

   #查看函数信息

   
   

2. 
   

   ?print()

   
   

1. 
   

   #查看变量信息

   
   

2. 
   

   a = [1,2,3,4]

   
   

3. 
   

   ?a

   
   

4. 在notebook中画图

作图最常用的就是 matplotlib，记得在 cell 中写上这句

1. 
   

   %matplotlib inline

   
   

1. 
   

   %matplotlib inline

   
   

2. 
   

   import pandas as pd

   
   

3. 
   

   
   

   
   

4. 
   

   series = pd.Series([1,3,5,6,2])

   
   

5. 
   

   series.plot(kind='pie')

   
   

5. IPython魔法命令

查看当前工作目录

1. 
   

   %pwd

   
   

执行上面的代码，得到

1. 
   

   '/Users/suosuo/Desktop/20180820 jupyter notebook技巧'

   
   

更改当前工作目录

1. 
   

   #更改当前工作目录

   
   

2. 
   

   %cd /Users/suosuo/Desktop

   
   

查看目录文件列表

1. 
   

   #查看目录文件列表

   
   

2. 
   

   %ls /Users/suosuo/Desktop/用python文本分析

   
   

执行上面的代码，得到

1. 
   

      01-configuration.zip  

   
   

2. 
   

      02-base.zip

   
   

3. 
   

      03-crawler.zip    

   
   

4. 
   

      04-textprocess.zip  

   
   

5. 
   

      05-textprocess.zip

   
   

写入文件

1. 
   

   #写入文件,向test.py中写入print('测试%%writefile魔法')

   
   

2. 
   

   %%writefile test.py

   
   

3. 
   

   print('测试%%writefile魔法')

   
   

执行上面的代码，得到

1. 
   

      Writing test.py

   
   

运行脚本

1. 
   

   #运行脚本

   
   

2. 
   

   %run test.py

   
   

执行上面的代码，得到

1. 
   

      测试%%writefile魔法

   
   

查看当前变量

1. 
   

   #查看当前变量

   
   

2. 
   

   a = 1

   
   

3. 
   

   b = [1,2,3,4]

   
   

4. 
   

   %whos

   
   

执行上面的代码，得到

1. 
   

      Variable   Type        Data/Info

   
   

2. 
   

      --------------------------------

   
   

3. 
   

      a          int         1

   
   

4. 
   

      b          list        n=4

   
   

5. 
   

      pd         module      <module 'pandas' from '/L<...>ages/pandas/__init__.py'>

   
   

6. 
   

      s          NoneType    None

   
   

7. 
   

      series     Series      0    1n1    3n2    5n3<...>  6n4    2ndtype: int64

   
   

清除全部变量

1. 
   

   #清除全部变量

   
   

2. 
   

   a = 1

   
   

3. 
   

   b = [1,2,3,4]

   
   

4. 
   

   %reset

   
   

执行上面的代码，得到

1. 
   

   Once deleted, variables cannot be recovered. Proceed (y/[n])? y

   
   

测试单行运行时间

1. 
   

   #测试单行运行时间

   
   

2. 
   

   %timeit x = [i**2 for i in range(10000)]

   
   

3. 
   

   %timeit y = [i**2 for i in x]

   
   

执行上面的代码，得到

1. 
   

   5.16 ms ± 215 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

   
   

2. 
   

   4.82 ms ± 190 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

   
   

6. 执行shell命令

命令行的命令前面加个 !即可在 notebook 中进行。

比如我们想要安装jieba库,需要打开终端输入

1. 
   

   pip3 install jieba

   
   

现在，我们可以在notebook中输入下面命令安装jieba

1. 
   

   !pip3 install jieba

   
   

1. 
   

   Collecting jieba

   
   

2. 
   

   [?25l  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/71/46/c6f9179f73b818d5827202ad1c4a94e371a29473b7f043b736b4dab6b8cd/jieba-0.39.zip (7.3MB)

   
   

3. 
   

   [K    100% |████████████████████████████████| 7.3MB 284kB/s ta 0:00:01

   
   

4. 
   

   [?25hInstalling collected packages: jieba

   
   

5. 
   

    Running setup.py install for jieba ... [?25ldone

   
   

6. 
   

   [?25hSuccessfully installed jieba-0.39

   
   

7. markdown标记语言

markdown语法

作用

一级标题

1. 
   

   # 一级标题

   
   

二级标题

1. 
   

   ## 二级标题

   
   

三级标题

1. 
   

   ### 三级标题

   
   

有序列表

1. 元素1

2. 元素2

3. 元素3

1. 
   

   有序列表

   
   

2. 
   

   
   

   
   

3. 
   

   1. 元素1

   
   

4. 
   

   2. 元素2

   
   

5. 
   

   3. 元素3

   
   

无序列表

• 元素1

• 元素2

• 元素3

1. 
   

   无序列表

   
   

2. 
   

   
   

   
   

3. 
   

   - 元素1

   
   

4. 
   

   - 元素2

   
   

5. 
   

   - 元素3

   
   

函数

作用

1. 
   

   |函数|作用|

   
   

2. 
   

   |---|---|

   
   

3. 
   

   |print()|打印|

   
   

4. 
   

   |help()|查看帮助文档|

   
   

8. 使用LaTex写公式

当我们在markdown编辑模式下输入

1. 
   

   $P(A|B)=frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$

   
   

会被MathJax渲染成

1. 
   

   import requests

   
   

2. 
   

   
   

   
   

3. 
   

   ?requests.get()

   
   

9. 为jupyter扩展插件

执行下面操作

1. 
   

   !pip3 install jupyter_contrib_nbextensions

   
   

2. 
   

   !jupyter contrib nbextension install

   
   

3. 
   

   !jupyter_contrib_nbextensions

   
   

我们的jupyter notebook发生的了变化，如下图所示，多了nbextensions

而在.ipynb文件中增加了下图的这个按钮，点击该按钮我们就可以使用jupyter的展示功能（浏览器PPT功能）

1. 
   

   !pip3 install jupyter_contrib_nbextensions

   
   

2. 
   

   !jupyter contrib nbextension install

   
   

3. 
   

   !jupyter_contrib_nbextensions

   
   

（本文为作者投稿文章，转载请联系原作者。）

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