jupyter note 快捷键 ： 内联matplotlib 和 多变量显示

• 启动本地notebook，打开Windows命令行，键入：ipython notebook
• 配置notebook，打开Windows命令行，键入：ipython profile create，会生成.ipythonprofile_defaultipython_config.py等配置文件
• 1、例如，想要内联matplotlib的图片，可以在ipython_kernel_config.py中加入

# Configuration file for ipython-kernel.
c = get_config()
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

2、多变量显示

有一点已经众所周知。把变量名称或没有定义输出结果的语句放在 cell 的最后一行，无需 print 语句，Jupyter 也会显示变量值。当使用 Pandas DataFrames 时这一点尤其有用，因为输出结果为整齐的表格。 

鲜为人知的是，你可以通过修改内核选项 ast_note_interactivity，使得 Jupyter 对独占一行的所有变量或者语句都自动显示，这样你就可以马上看到多个语句的运行结果了。

In [ 1 ] : from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

        InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

如果你想在各种情形下（Notebook 和 Console）Jupyter 都同样处理，打开 ipython_config.py 文件并修改：

## An enhanced, interactive shell for Python.

3、

notebook 自带一组快捷键，能提高效率（感 jio 有点要脱离鼠标了）。下面大概总结一下，也方便以后使用。notebook里每一个叫做cell。

两种模式

Command mode 和 Edit mode。 在一个cell中，按下Enter,进入Edit模式，按下Esc,进入Command 模式

运行当前cell，并移动到下一个Cell

在一个cell中（在command模式下）,  Shift + Enter  

创建Cell

在一个cell中（在command模式下）
1. 按下 a ,即可在这个cell之前创建一个新的cell；
2. 按下 b,即可在这个cell之后创建一个新的cell;

Cell中 Code 和 Markdown的切换

在一个cell中（在command模式下）
1. 按下 y, 进入Code;
2. 按下m, 进入Markdown;

显示Cell中的行数

在一个cell中（在command模式下），按下 l

删除Cell

在一个cell中（在command模式下）, 按两次 d

保存Notebook

在一个cell中（在command模式下）, 按下 s

启动命令面板

在一个cell中（在command模式下）, 按下 Ctrl + Shift + P 
界面中的小键盘也可以启动：

最后

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