我是靠谱客的博主 专一小海豚,最近开发中收集的这篇文章主要介绍jupyter notebook学习笔记,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

可以运行python文件的有:

1.Python解释器自带IDLE:shell
2.Thonny,逐步运行Python,查看变量
3.Spyder,pyhton的IDE,基于Ipython,开头In [1]
4.Pycharm
5.Anaconda
6.Jupyter notebook,基于Ipython,开头In [1]

Jupyter notebook

打开方式:
cmd命令,输入jupyter notebook,回车,默认浏览器打开jupyter notebook。若改变打开jupyter notebook的浏览器,自行百度

1.代码块 开头 In [1]

两种模式:
蓝色(命令模式):X删除,Z恢复,回车->编辑模式,
绿色(编辑模式):esc->命令模式

2.Markdown单元格.md Shift+回车,执行

代码块命令模式 M键->Markdown单元格.md
Y键->代码单元格
可输入说明性文字,数学公式
在这里插入图片描述

3.快捷键 按H键可查看所有的快捷键

命令模式
Shift+回车->执行当前,并跳转到下一行命令模式
Ctrl+回车->执行当前,但不跳转
Alt+回车->执行当前,并在下方新建一个代码块
A键->上方,新建一行代码块
B键->下方,新建一行代码块
D键->删除
Z键->恢复
X键->剪切
Shift+V->粘贴,在上方
NL键->给代码块标行数
C键->复制单元格
V键->粘贴单元格,至下方
Ctrl+/ 批量注释

4.插入公式 具体语法查LaTeX

公 式 公式 –当前行的内联公式(公式两边各1个$)
公 式 公式 –单独一行的内联公式(公式两边各2个$)
如:
x = − b ± b 2 − 4 a c 2 a x=frac { -b pm sqrt { b^2-4ac } } { 2a } x=2ab±b24ac
表示求根公式

.csv文件,用逗号分隔开的值

传统的机器学习中,我们常常将训练集和测试集分成4份,其中四分之一作为测试集,四分之三作为训练集,但随着数据量越来越大,我们只需要将少部分数据作为测试集,其余数据作为训练集即可。

最后

以上就是专一小海豚为你收集整理的jupyter notebook学习笔记的全部内容,希望文章能够帮你解决jupyter notebook学习笔记所遇到的程序开发问题。

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