【计算机基础】部署自己的交互式 Python 开发环境 JupyterLab

如果你既希望获得本地或云端强大的计算能力，又希望获得 Jupyter Notebook 或 Colab 中方便的在线 Python 交互式运行环境，可以自己为的本地服务器或云服务器安装 JupyterLab。JupyterLab 可以理解成升级版的 Jupyter Notebook/Colab，提供多标签页支持，在线终端和文件管理等一系列方便的功能，接近于一个在线的 Python IDE。

在已经部署 Python 环境后，使用以下命令安装 JupyterLab：

pip install jupyterlab

然后使用以下命令运行 JupyterLab：

jupyter lab --ip=0.0.0.0

然后根据输出的提示，使用浏览器访问 http://服务器地址:8888 ，并使用输出中提供的 token 直接登录（或设置密码后登录）即可。

JupyterLab 界面如下所示：

为了在 JupyterLab 的 Notebook 中使用自己的 Conda 环境，需要使用以下命令：

conda activate 环境名（比如tf14_py36）
# 可以先 conda env list一下，查看已配置的环境名字
conda install ipykernel
ipython kernel install --name 环境名 --user

然后重新启动 JupyterLab，即可在 Kernel 选项和启动器中建立 Notebook 的选项中找到自己的 Conda 环境。

参考资料
部署自己的交互式 Python 开发环境 JupyterLab

最后

以上就是年轻苗条为你收集整理的【计算机基础】部署自己的交互式 Python 开发环境 JupyterLab的全部内容，希望文章能够帮你解决【计算机基础】部署自己的交互式 Python 开发环境 JupyterLab所遇到的程序开发问题。

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