概述
前言
大家在开始使用Anaconda时,少不了配置过程,友好的配置,可以提升你的工作效率,下面来对Anaconda的配置做一个简单的记录。
1.Jupyter Notebook
Notebook是大家最常用且方便的python代码编写软件,其易用性在跨平台的相关工作中有着非常良好的体验。在使用前,为其添加扩展功能,能够让其在工作中提升效率。
扩展功能的代码如下,依次在终端输入:
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user
使用清华源安装扩展功能的插件,开启用户权限安装并在配置目录中开启它。完成安装。
其中,里面不乏一些实用的功能插件,例如代码块折叠,代码提示功能等,这里将不再进行介绍,需要注意的是,里面存在一个实用的功能----代码整理,菜单栏中显示为小锤子的图标,开始是不会有效果的,需要提前安装库,在开启后,终端输入以下代码:
pip install autopep8
重启即可生效。
2.JupyterLab
JupyterLab可能一部分人并不常用,但是其功能却丝毫不比notebook逊色,它可以方便地切换目标文件,帮你快速地定位你要找的文件并进行编写,同时其扩展的功能要更加丰富。
在安装扩展功能之前,需要安装nodejs与npm这两个基本插件,然后在设置中开启插件显示并安装。
依次在终端输入以下代码:
conda install -c conda-forge/label/cf202003 nodejs
pip install npm
以上可以有效地解决安装插件中提示nodejs版本过低从而安装不成功的问题。
上述内容就是Anaconda的Jupyter配置的全过程了,这里不推荐功能插件,喜好功能因人而异,愉快地使用你的Anaconda吧!
最后
以上就是淡淡寒风为你收集整理的记录Anaconda中的Jupyter的配置过程的全部内容,希望文章能够帮你解决记录Anaconda中的Jupyter的配置过程所遇到的程序开发问题。
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