copy函数、深复制、浅复制(可变类型变量赋值给新变量,修改其中一个变量不改变另一个变量)

引入copy函数

如果有一个字典列表a=[{“a”:1},{“b”:5}],让b=a,那么接下来对a进行的操作有可能影响b,例如

a=[{"a":1},{"b":5}]
b=a             # 此时b和a都等于[{"a":1},{"b":5}]
a[0]["a"]=2     # 修改a中的第一个字典键a的值为2
print(a)        # 此时a等于[{"a":2},{"b":5}]
print(b)        # 由于字典是可变类型,b此时也等于[{"a":2},{"b":5}]
# 运行结果如下:
a现在等于 [{'a': 2}, {'b': 5}]
b现在等于 [{'a': 2}, {'b': 5}]

# 原因就是因为a和b引用同一个地址,让我们来验证一下
print(id(a)==id(b))
True            # 结果是True,就说明引用地址相同,也可以用a is b来判断

那么问题来了,如果我只想修改a为[{“a”:2},{“b”:5}],而且让b继续等于[{“a”:1},{“b”:5}],就可以使用copy函数,如下代码

import copy
a = [{"a":1},{"b":5}]
b = copy.deepcopy(a)
a[0]["a"] = 2
print("a现在等于",a)
print("b现在等于",b)
# 运行结果:
a现在等于 [{'a': 2}, {'b': 5}]
b现在等于 [{'a': 1}, {'b': 5}]

我们发现a修改后,b的值依然不变,让我们用地址验证一下

print(id(a) == id(b))
False

浅复制和深复制

让我们用一段代码揭开深浅复制的区别

import copy

a = [{"a": 1}, {"b": 5}]
b = a  					# 直接让b等于a
c = a.copy()    		#对a进行浅复制
d = copy.deepcopy(a)    # 对a进行深复制
a[0]["a"] = 2  			# 对a的其中一个可变类型元素做出修改
a.append(3)  			# 对a做出直接修改
print("a现在等于", a)
print("b现在等于", b)
print("c现在等于", c)
print("d现在等于", d)
# 运行结果:
a现在等于 [{'a': 2}, {'b': 5}, 3]
b现在等于 [{'a': 2}, {'b': 5}, 3]
c现在等于 [{'a': 2}, {'b': 5}]
d现在等于 [{'a': 1}, {'b': 5}]

聪明的你一定看出了区别，深复制会对变量中的所有数据重新开辟一个新的地址来保存，而浅复制通过代码能看出，虽然a和c的引用地址不同了，但是a和b中的元素仍然引用同一个地址。

最后

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