命名难，难于上青天

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Quora 问答社区的一个开发者投票统计，程序员最大的难题是：如何命名（例如：给变量，类，函数等等），光是如何命名一项的选票几乎是其它八项的投票结果的总和。如何给变量命名，如何让它变得有意义成了程序员不可逾越的难题，这篇文章参考了 Clean Code ，提供7条命名建议，希望能在取名字的过程中给你带来一些帮助。

以下都是基于Python3.7语法

1、使用有意义而且可读的变量名

差

ymdstr = datetime.date.today().strftime("%y-%m-%d")

鬼知道 ymd 是什么？

好

current_date: str = datetime.date.today().strftime("%y-%m-%d")

看到 current_date，一眼就懂。

2、同类型的变量使用相同的词汇

差：这三个函数都是和用户相关的信息，却使用了三个名字

get_user_info()
get_client_data()
get_customer_record()

好： 如果实体相同，你应该统一名字

get_user_info()
get_user_data()
get_user_record()

极好：因为 Python 是一门面向对象的语言，用一个类来实现更加合理，分别用实例属性、property 方法和实例方法来表示。

class User:
    info : str

    @property
    def data(self) -> dict:
        # ...

    def get_record(self) -> Union[Record, None]:
        # ...

3、使用可搜索的名字

大部分时间你都是在读代码而不是写代码，所以我们写的代码可读且可被搜索尤为重要，一个没有名字的变量无法帮助我们理解程序，也伤害了读者，记住：确保可搜索。

差

time.sleep(86400);

What the fuck， 上帝也不知道86400是个什么概念

好

# 在全局命名空间声明变量，一天有多少秒
SECONDS_IN_A_DAY = 60 * 60 * 24

time.sleep(SECONDS_IN_A_DAY)

清晰多了。

4、使用可自我描述的变量

差

address = 'One Infinite Loop, Cupertino 95014'
city_zip_code_regex = r'^[^,\]+[,\s]+(.+?)s*(d{5})?$'
matches = re.match(city_zip_code_regex, address)

save_city_zip_code(matches[1], matches[2])

matches[1] 没有自我解释自己是谁的作用

一般

address = 'One Infinite Loop, Cupertino 95014'
city_zip_code_regex = r'^[^,\]+[,\s]+(.+?)s*(d{5})?$'
matches = re.match(city_zip_code_regex, address)

city, zip_code = matches.groups()
save_city_zip_code(city, zip_code)

你应该看懂了， matches.groups() 自动解包成两个变量，分别是 city，zip_code

好

address = 'One Infinite Loop, Cupertino 95014'
city_zip_code_regex = r'^[^,\]+[,\s]+(?P<city>.+?)s*(?P<zip_code>d{5})?$'
matches = re.match(city_zip_code_regex, address)

save_city_zip_code(matches['city'], matches['zip_code'])

5、 不要强迫读者猜测变量的意义，明了胜于晦涩

差

seq = ('Austin', 'New York', 'San Francisco')

for item in seq:
    do_stuff()
    do_some_other_stuff()
    # ...
    # Wait, what's `item` for again?
    dispatch(item)

seq 是什么？序列？什么序列呢？没人知道，只能继续往下看才知道。

好

locations = ('Austin', 'New York', 'San Francisco')

for location in locations:
    do_stuff()
    do_some_other_stuff()
    # ...
    dispatch(location)

用 locations 表示，一看就知道这是几个地区组成的元组

6、不要添加无谓的上下文

如果你的类名已经可以告诉了你什么，就不要在重复对变量名进行描述

差

class Car:
    car_make: str
    car_model: str
    car_color: str

感觉画蛇添足，如无必要，勿增实体。

好

class Car:
    make: str
    model: str
    color: str

7、使用默认参数代替短路运算和条件运算

差：

def create_micro_brewery(name):
    name = "Hipster Brew Co." if name is None else name
    slug = hashlib.sha1(name.encode()).hexdigest()
    # etc.

好

def create_micro_brewery(name: str = "Hipster Brew Co."):
    slug = hashlib.sha1(name.encode()).hexdigest()
    # etc.

这个应该能理解吧，既然函数里面需要对没有参数的变量做处理，为啥不在定义的时候指定它呢？

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