概述
Spring Cloud Alibaba - Ribbon入门案例
- 讲述
- 正文
- 前置步骤
- 使用
- 负载均衡策略
讲述
对于 Ribbon 来说,有使用过 Spring Cloud 肯定不会陌生,它是服务之间通信的一种方式,通常配合Hystrix一起使用,虽然Hystrix已经成为历史,但是 Ribbon 还在,那么我这边就讲解一下它的使用。
正文
Ribbon是Spring Cloud的一个组件, 它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡。
至于什么是负载均衡,说实话我是想详细写一写的,但是通过资料整理后发现,写的又好又详细的大牛有的是,我就不在这班门弄斧了,本篇博客还是写一写它的使用。
前置步骤
首先我们需要将一个消费者两个生产者注册到注册中心Nacos上。ps(两个生产者的服务名称必须相同)
如图:
若此操作有疑虑,请参考上一篇 Nacos 入门案例(一)
使用
在消费端进行以下配置:
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
将RestTemplate交给容器管理时,加上注解 @LoadBalanced
紧接着利用消费者调取生产者的服务,由于消费者和生产者都已经将自身的服务发布到了 Nacos 上,所以消费者的内存中会有生产者的服务信息,此时根据生产者的服务名调用即可。
生产者Controller
@Slf4j
@RequestMapping("/scz/")
@RestController
public class TestController {
@RequestMapping("testFunction")
public String testFunction(String message){
log.info("该请求打印出了:nacos1 "+message+"信息");
return "请求成功";
}
}
消费者Controller
@Slf4j
@RequestMapping("/xfz/")
@RestController
public class TestController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("testFunction")
public void testFunction(String message){
log.info("消费者控制层的调用");
String forObject = restTemplate.getForObject("http://test-scz/scz/testFunction?message="+message, String.class);
}
}
test-scz 就是生产者的服务名称。
接下来测试:利用 idea 自带 REST Client 进行测试
消费者向生产者发送五次请求。
两位生产者分别接收到了 两次/三次 总共五次请求,证明Ribbon调用成功。
负载均衡策略
Ribbon默认的负载均衡策略是轮询,但是作为一款好用的组件,负载均衡策略绝不仅限于此。
Ribbon内置了多种负载均衡策略,内部负载均衡的顶级接口为 com.netflix.loadbalancer.IRule
策略名 | 策略描述 | 实现说明 |
---|---|---|
BestAvailableRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server |
AvailabilityFilteringRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(activeconnections 超过配置的阈值) | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 |
WeightedResponseTimeRule | 根据相应时间分配一个weight,相应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 | 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成statas时,使用roubine策略选择server。 |
RetryRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 | 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
RoundRobinRule | 轮询方式轮询选择server | 轮询index,选择index对应位置的server |
RandomRule | 随机选择一个server | 在index上随机,选择index对应位置的server |
ZoneAvoidanceRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server | 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。 |
配置 RandomRule
在消费者配置
test-scz: # 调用的提供者的名称
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
再测试:进行十次请求。
两位生产者分别接收到了 三次/七次 总共十次请求,证明Ribbon 负载均衡策略 修改成功。
最后
以上就是美好鸡翅为你收集整理的Spring Cloud Alibaba - Ribbon入门案例(Ribbon支持的负载均衡策略)的全部内容,希望文章能够帮你解决Spring Cloud Alibaba - Ribbon入门案例(Ribbon支持的负载均衡策略)所遇到的程序开发问题。
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