复制代码
1
2
3
4
5
6
>> import numpy as np
>> P = np.eye(3)
>> P
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])交换第 0 行和第 2 行：
复制代码
1
2
3
4
5
6
>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]
# P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]
>> P
array([[ 0., 0., 1.],
[ 0., 1., 0.],
[ 1., 0., 0.]])再交换第一列和第三列：
复制代码
1
2
3
4
5
6
>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]
>> P
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
注意以下是错误的做法：
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
>> P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]
>> P
array([[ 0., 0., 1.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
# 不尽写出来啰嗦，而且代表的意义也不是交换最后
以上就是怕孤独糖豆最近收集整理的关于numpy.ndarray 交换多维数组（矩阵）的行/列的全部内容，更多相关numpy.ndarray内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复