概述
>> import numpy as np
>> P = np.eye(3)
>> P
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
交换第 0 行和第 2 行:
>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]
# P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]
>> P
array([[ 0., 0., 1.],
[ 0., 1., 0.],
[ 1., 0., 0.]])
再交换第一列和第三列:
>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]
>> P
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
注意以下是错误的做法:
>> P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]
>> P
array([[ 0., 0., 1.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
# 不尽写出来啰嗦,而且代表的意义也不是交换
最后
以上就是怕孤独糖豆为你收集整理的numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列的全部内容,希望文章能够帮你解决numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复