概述
???? 优质资源分享 ????
学习路线指引(点击解锁) | 知识定位 | 人群定位 |
---|---|---|
???? Python实战微信订餐小程序 ???? | 进阶级 | 本课程是python flask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。 |
????Python量化交易实战???? | 入门级 | 手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统 |
牛逼的框架,看似复杂难懂,思路其实很清晰。—me
上篇文章,在整体扩展思路上进行了源码分析,比较粗糙,现在就某些点再详细梳理下。
dubbo SPi的扩展,基于一类、三注解。
- 一类是ExtensionLoader类
- 三注解是@SPI、@Adaptive、@Activate
本文总结dubbo是如何使用ExtensionLoader实现扩展的,详细看看它是怎么设计的,为何这样设计?
1. ExtensionLoader属性
首先是ExtensionLoader包含的属性,如下。
主要包含常量定义(如dubbo SPi路径META-INF/services/等)、加载的类型type、一系列缓存容器。
2. dubbo是如何加载SPI扩展类的呢?是一次性把所有的扩展都读到内存中吗?
当然不是,dubbo不是一次性把所有的SPI扩展文件都加载。而是根据类型,即type,进行加载。
可以看到上图中有两个关键字段,如下
private static final ConcurrentMap, ExtensionLoader> EXTENSION_LOADERS = new ConcurrentHashMap<>();
private final Class type;
其中 EXTENSION_LOADERS 是一个全局 扩展加载器 的容器,key为扩展接口,即type类型的SPI接口;value为接口对应的ExtensionLoader实例。
在上篇文章中说到,dubbo加载SPI与JDK加载SPI类似,读取指定路径文件中的定义。加载路径如下:
Map> loadExtensionClasses()
void loadDirectory(Map> extensionClasses, String dir, String type, boolean extensionLoaderClassLoaderFirst)
void loadResource(Map> extensionClasses, ClassLoader classLoader, java.net.URL resourceURL)
void loadClass(Map> extensionClasses, java.net.URL resourceURL, Class clazz, String name)
在第二步loadDirectory时,传入路径和type(接口的全限定名),在方法内部拼出SPI路径,如下:
private void loadDirectory(Map> extensionClasses, String dir, String type, boolean extensionLoaderClassLoaderFirst) {
String fileName = dir + type;
.......
}
所以,得到的结论是:
- 每个类型对应一个ExtensionLoader加载器;
- 加载器加载扩展实现类时,只读取type对应的实现类。
3. 为何要设计自适应类?带来了什么好处?
dubbo官网这样解释:“在 Dubbo 中,很多拓展都是通过 SPI 机制进行加载的,比如 Protocol、Cluster、LoadBalance 等。有时,有些拓展并不想在框架启动阶段被加载,而是希望在拓展方法被调用时,根据运行时参数进行加载。这听起来有些矛盾。拓展未被加载,那么拓展方法就无法被调用(静态方法除外)。拓展方法未被调用,拓展就无法被加载。对于这个矛盾的问题,Dubbo 通过自适应拓展机制很好的解决了。自适应拓展机制的实现逻辑比较复杂,首先 Dubbo 会为拓展接口生成具有代理功能的代码。然后通过 javassist 或 jdk 编译这段代码,得到 Class 类。最后再通过反射创建代理类,整个过程比较复杂。”
dubbo扩展非常多,所有的底层关键接口都可以扩展,为了不在启动的时候加载所有类,而想在方法调用时加载,即懒汉方式。
所以引入了自适应扩展机制,它的好处:
- 封装所有扩展类,根据URL参数动态选择具体实现类
- 框架启动时,减少不必要扩展的加载损耗
自适应类分为两种,一种是动态生成的,一种是自定义。前者使用@Adaptive在方法上,后者使用该注解在类上。
区别就在于此,修饰在类上,表示该类为自适应类,无序dubbo再动态生成。
(1)自定义自适应类
这种方式的自适应类比较少,目前有ExtensionFactory、Compiler接口在使用。
AdaptiveExtensionFactory是ExtensionFactory的自适应类,它持有所有ExtensionFactory的实现,然后根据type和name遍历所有容器加载扩展类对象,上篇文章有介绍。
@Adaptive
public class AdaptiveExtensionFactory implements ExtensionFactory {
private final List factories;
public AdaptiveExtensionFactory() { //持有ExtensionFactory所有接口实现类
ExtensionLoader loader = ExtensionLoader.getExtensionLoader(ExtensionFactory.class);
List list = new ArrayList();
for (String name : loader.getSupportedExtensions()) {
list.add(loader.getExtension(name));
}
factories = Collections.unmodifiableList(list);
}
@Override
public T getExtension(Class type, String name) {
for (ExtensionFactory factory : factories) {
T extension = factory.getExtension(type, name);
if (extension != null) {
return extension;
}
}
return null;
}
}
同理,AdaptiveCompiler是Compiler的自适应类,会根据name使用指定的编译器,默认情况使用JavassistCompiler。
@Adaptive
public class AdaptiveCompiler implements Compiler {
private static volatile String DEFAULT_COMPILER;
public static void setDefaultCompiler(String compiler) {
DEFAULT_COMPILER = compiler;
}
@Override
public Class compile(String code, ClassLoader classLoader) {
Compiler compiler;
ExtensionLoader loader = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Compiler.class);
String name = DEFAULT_COMPILER; // copy reference
if (name != null && name.length() > 0) {
compiler = loader.getExtension(name);
} else {
compiler = loader.getDefaultExtension();
}
return compiler.compile(code, classLoader);
}
}
(2)动态生成的自适应类
如上篇文章中,接口如下:
@SPI("human")
public interface HelloService {
String sayHello();
@Adaptive
String sayHello(URL url);
}
动态生成的自适应类,如下:
package com.lagou.service;
import org.apache.dubbo.common.extension.ExtensionLoader;
public class HelloService$Adaptive implements com.lagou.service.HelloService {
public java.lang.String sayHello() {
throw new UnsupportedOperationException("The method public abstract java.lang.String com.lagou.service.HelloService.sayHello() of interface com.lagou.service.HelloService is not adaptive method!");
}
public java.lang.String sayHello(org.apache.dubbo.common.URL arg0) {
if (arg0 == null) throw new IllegalArgumentException("url == null");
org.apache.dubbo.common.URL url = arg0;
String extName = url.getParameter("hello.service", "human");
if(extName == null) throw new IllegalStateException("Failed to get extension (com.lagou.service.HelloService) name from url (" + url.toString() + ") use keys([hello.service])");
com.lagou.service.HelloService extension = (com.lagou.service.HelloService)ExtensionLoader.getExtensionLoader(com.lagou.service.HelloService.class).getExtension(extName);
return extension.sayHello(arg0);
}
}
其中没有被@Adaptive修饰的方法,生成的方法只有一个异常语句。被修饰的方法会根据URL参数及ExtensionLoader扩展机制,动态获取使用的扩展实现类。
(3)dubbo是怎么区分是否要动态生成,还是直接使用定义好的自适应类呢?
这个涉及到ExtensionLoader中的属性cachedAdaptiveClass,其缓存了自定义的自适应类,在SPI扩展加载的时候进行识别并缓存。
如果没有自定义的自适应类,则不会用到该缓存。
涉及到自适应类的操作包含两个步骤:加载+使用
1)首先,加载。代码在loadClass方法中,如下:
private void loadClass(Map> extensionClasses, java.net.URL resourceURL, Class clazz, String name) {
if (clazz.isAnnotationPresent(Adaptive.class)) {
cacheAdaptiveClass(clazz);
}
}
当类被Aaptive修饰时,则将加载的class缓存到cachedAdaptiveClass中,从源码中可以看到,只允许一个SPI接口具有一个自定义的自适应类。
private void cacheAdaptiveClass(Class clazz) {
if (cachedAdaptiveClass == null) {
cachedAdaptiveClass = clazz;
} else if (!cachedAdaptiveClass.equals(clazz)) {
throw new IllegalStateException("More than 1 adaptive class found: "
+ cachedAdaptiveClass.getName()
+ ", " + clazz.getName());
}
}
2)其次是使用。获取自适应类的路径为:
public T getAdaptiveExtension()
private T createAdaptiveExtension()
private Class getAdaptiveExtensionClass()
看看getAdaptiveExtensionClass的代码,你就明白原来这么简单。
private Class getAdaptiveExtensionClass() {
getExtensionClasses();
if (cachedAdaptiveClass != null) {
return cachedAdaptiveClass;
}
return cachedAdaptiveClass = createAdaptiveExtensionClass();
}
该逻辑有三步:
- 加载对应type的SPI扩展类,包括自定义的自适应类,即上边描述的加载缓存过程
- 判断是否有自定义的自适应类,有则直接返回
- 没有,则动态生成
我们来看看是怎么动态生成的?源码写的也很清楚。
private Class createAdaptiveExtensionClass() {
String code = new AdaptiveClassCodeGenerator(type, cachedDefaultName).generate();
ClassLoader classLoader = findClassLoader();
org.apache.dubbo.common.compiler.Compiler compiler = ExtensionLoader.getExtensionLoader(org.apache.dubbo.common.compiler.Compiler.class).getAdaptiveExtension();
return compiler.compile(code, classLoader);
}
总共四步:
- 生成自适应类的源代码code,通过字符串拼接,如package、import、class、method等,具体不在这展开
- 获取类加载器
- 获取编译器,此处会调用到Compiler的自定义的自适应类
- 对code进行编译,得到自适应类的class
4. 自动激活类是怎么回事?一般应用在什么地方?
自动激活,官网描述:“对于集合类扩展点,比如:Filter
, InvokerListener
, ExportListener
, TelnetHandler
, StatusChecker
等,可以同时加载多个实现,此时,可以用自动激活来简化配置”。
比如,过滤器Filter,可以使用@Activate,自动激活自定义的过滤器,以使与业务相关的控制能参与到dubbo的调用链中。如日志记录、方法执行时间等。
对ExtensionLoader来说,如何识别和使用自动激活类呢?
在ExtensionLoader中的cachedActivates属性,缓存了type 扩展类中被@Activate注解修饰的类信息。
Map cachedActivates = new ConcurrentHashMap<>();
key为定义在SPI文件中的key,Object为Activate注解的实例(注意这里不是存的被修饰类对应的实例,而是Activate注解本身)。
涉及到该缓存的操作有两处,一处是加载SPI文件时存入,一处是通过URL等信息判断是否需要激活对应的类。
(1)Activate类是如何识别并加载的?
在loadClass中,有一段涉及Activate的代码,如下:
private void loadClass(Map> extensionClasses, java.net.URL resourceURL, Class clazz, String name) {
......
String[] names = NAME_SEPARATOR.split(name);
if (ArrayUtils.isNotEmpty(names)) { //缓存具有Activate注解的扩展类
cacheActivateClass(clazz, names[0]);
} ......
}
其中name为SPi文件中定义的key,从下边源代码可以看出,cachedActivates map中存的是Activate实例。
private void cacheActivateClass(Class clazz, String name) {
Activate activate = clazz.getAnnotation(Activate.class);
if (activate != null) {
cachedActivates.put(name, activate);
} else {
// support com.alibaba.dubbo.common.extension.Activate
com.alibaba.dubbo.common.extension.Activate oldActivate = clazz.getAnnotation(com.alibaba.dubbo.common.extension.Activate.class);
if (oldActivate != null) {
cachedActivates.put(name, oldActivate);
}
}
}
(2)Activate类又是如何使用的呢?
getActivateExtension方法是获取Activate类的具体实现(下方代码有省略),我们可以看到分为两步:
- 加载扩展类,并获取cacheActivates
- 根据URL参数与Activate声明的规则进行匹配
public List getActivateExtension(URL url, String[] values, String group) {
List exts = new ArrayList<>();
List names = values == null ? new ArrayList<>(0) : Arrays.asList(values);
if (!names.contains(REMOVE_VALUE_PREFIX + DEFAULT_KEY)) {
//加载扩展类,获取到cachedActivates
getExtensionClasses();
//遍历cachedActivates,获取与URL、group等参数匹配的Activate类
for (Map.Entry entry : cachedActivates.entrySet()) {
String name = entry.getKey();
Object activate = entry.getValue();
String[] activateGroup, activateValue;
if (activate instanceof Activate) {
//Activate类声明的group
activateGroup = ((Activate) activate).group();
//Activate类声明的value
activateValue = ((Activate) activate).value();
} else {
continue;
}
//1.组匹配;2.value匹配
if (isMatchGroup(group, activateGroup)
&& !names.contains(name)
&& !names.contains(REMOVE_VALUE_PREFIX + name)
&& isActive(activateValue, url)) {
exts.add(getExtension(name));
}
}
exts.sort(ActivateComparator.COMPARATOR);
}
......
return exts;
}
以Filter为例,在ProtocolFilterWrapper.refer构造dubbo接口的invoker后,会对invoker增加过滤器,源码如下:
@Override
public Invoker refer(Class type, URL url) throws RpcException {
if (UrlUtils.isRegistry(url)) {
return protocol.refer(type, url);
}
return buildInvokerChain(protocol.refer(type, url), REFERENCE_FILTER_KEY, CommonConstants.CONSUMER);
}
传给buildInvokerChain方法三个参数:
- 第一个是为dubbo接口生成的invoker
- 第二个是常量:reference.filter,对应URL中的某个key
- 第三个是常量:consumer,对应group
private static Invoker buildInvokerChain(final Invoker invoker, String key, String group) {
Invoker last = invoker;
List filters = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Filter.class).getActivateExtension(invoker.getUrl(), key, group);
if (!filters.isEmpty()) {
for (int i = filters.size() - 1; i >= 0; i--) {
final Filter filter = filters.get(i);
final Invoker next = last;
last = new Invoker() {
......
};
}
}
return last;
}
buildInvokerChain方法,构建过滤器链的逻辑比较简单:
- dubbo接口的invoker在过滤器链表的最后,即在执行的时候,最后执行实际接口调用
- 加载Filter对应的与group等参数匹配的自动激活类
- 构建过滤器链
(3)举个例子
比如我们自定义一个过滤器
@Activate(group = {CommonConstants.CONSUMER,CommonConstants.PROVIDER})
public class DubboInvokeTimeFilter implements Filter {
@Override
public Result invoke(Invoker invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
long startTime = System.currentTimeMillis();
try {
// 执行方法
return invoker.invoke(invocation);
} finally {
System.out.println("invoke time:"+(System.currentTimeMillis()-startTime) + "毫秒");
}
}
}
在META- INF.dubbo中增加org.apache.dubbo.rpc.Filter文件,内容如下:
timeFilter=com.lagou.filter.DubboInvokeTimeFilter
5. dubbo的包装器类是什么,有何用处?
dubbo中包装器是SPI扩展类的一种,准确的说是一个代理类,实现了对扩展类的AOP。
- 实现SPI接口
- 持有SPI接口的对象
如上文中的ProtocolFilterWrapper,就是protocol接口对应的一个包装器
public class ProtocolFilterWrapper implements Protocol {
private final Protocol protocol;
public ProtocolFilterWrapper(Protocol protocol) {
if (protocol == null) {
throw new IllegalArgumentException("protocol == null");
}
this.protocol = protocol;
}
......
@Override
public Exporter export(Invoker invoker) throws RpcException {
if (UrlUtils.isRegistry(invoker.getUrl())) {
return protocol.export(invoker);
}
return protocol.export(buildInvokerChain(invoker, SERVICE_FILTER_KEY, CommonConstants.PROVIDER));
}
@Override
public Invoker refer(Class type, URL url) throws RpcException {
if (UrlUtils.isRegistry(url)) {
return protocol.refer(type, url);
}
return buildInvokerChain(protocol.refer(type, url), REFERENCE_FILTER_KEY, CommonConstants.CONSUMER);
}
......
}
并且,该类也是定义在dubbo-rpc模块下的SPI org.apache.dubbo.rpc.Protocol文件中,如下:
filter=org.apache.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper
listener=org.apache.dubbo.rpc.protocol.ProtocolListenerWrapper
mock=org.apache.dubbo.rpc.support.MockProtocol
在通过某Protocol实现类创建对象时,会自动为该对象封装该包装器。这样也就实现了对invoker的过滤拦截。
(1)dubbo是如何实现包装器类的识别和加载的呢?
要从ExtensionLoader的cachedWrapperClasses属性说起,该属性缓存了包装器类。
private Set> cachedWrapperClasses;
加载扩展类时,loadClass方法中会对class进行判断,如下:
private void loadClass(Map> extensionClasses, java.net.URL resourceURL, Class clazz, String name) {
if (isWrapperClass(clazz)) {
cacheWrapperClass(clazz);
}
}
- 判断是否为包装器类
- 缓存包装器类
看isWrapperClass方法,调用的是Class获取构造函数的方法,如果不存在具有type类型参数的构造函数,则抛异常,通过拦截返回false。
private boolean isWrapperClass(Class clazz) {
try {
clazz.getConstructor(type);
return true;
} catch (NoSuchMethodException e) {
return false;
}
}
缓存包装器类,代码很简单
private void cacheWrapperClass(Class clazz) {
if (cachedWrapperClasses == null) {
cachedWrapperClasses = new ConcurrentHashSet<>();
}
cachedWrapperClasses.add(clazz);
}
(2)dubbo是如何对某实例进行包装的呢?
通过例子来说明,extensionLoader.getExtension(extension) 这句代码是根据扩展名获取对应的扩展类实例的,包装器就在这个过程中把原来的实例进行封装代理了。
public static void main(String[] args) {
// 获取扩展加载器
ExtensionLoader extensionLoader = ExtensionLoader.getExtensionLoader(HelloService.class);
// 遍历所有的支持的扩展点 META-INF.dubbo
Set extensions = extensionLoader.getSupportedExtensions();
for (String extension : extensions){
String result = extensionLoader.getExtension(extension).sayHello();
System.out.println(result);
}
}
定义HelloWrapper类:
public class HelloWrapper implements HelloService {
private HelloService helloService;
public HelloWrapper(HelloService helloService) {
this.helloService = helloService;
}
@Override
public String sayHello() {
System.out.println("sayHello------>");
return helloService.sayHello();
}
@Override
public String sayHello(URL url) {
System.out.println("sayHello------>url");
return helloService.sayHello(url);
}
}
测试输出:
sayHello------>url
wang url
dubbo如何对实例进行封装的呢?
核心逻辑在createExtension方法中,即根据传入的name创建扩展类实例的方法中。
private T createExtension(String name) {
Class clazz = getExtensionClasses().get(name);
if (clazz == null) {
throw findException(name);
}
try {
T instance = (T) EXTENSION_INSTANCES.get(clazz);
if (instance == null) {
EXTENSION_INSTANCES.putIfAbsent(clazz, clazz.newInstance());
instance = (T) EXTENSION_INSTANCES.get(clazz);
}
injectExtension(instance); //wrapper
Set> wrapperClasses = cachedWrapperClasses;
if (CollectionUtils.isNotEmpty(wrapperClasses)) {
for (Class wrapperClass : wrapperClasses) { //包装类的创建
instance = injectExtension((T) wrapperClass.getConstructor(type).newInstance(instance));
}
}
initExtension(instance);
return instance;
} catch (Throwable t) {
throw new IllegalStateException("Extension instance (name: " + name + ", class: " +
type + ") couldn't be instantiated: " + t.getMessage(), t);
}
}
从代码可以看出分为两步:
- getExtensionClasses方法加载扩展类,存到cachedWrapperClasses中
- 遍历cachedWrapperClasses,通过构造器实例化包装器,同时还为包装类进行依赖注入。(无论多少wrapper,都会一层一层进行封装)
这样返回给使用者的扩展实例,即为经过层层封装的扩展类。
6. 总结
- ExtensionLoader是实现dubbo可扩展的核心类,为各扩展点提供框架层面的支持,
- ExtensionLoader的逻辑看着复杂,其实思路比较简单,第一是扩展点加载,第二是创建指定的扩展点实例
- 从代码分析,可以看出该类包含了一系列缓存容器,这些缓存在扩展点加载的时候进行识别和存储
- 在扩展点实例创建时,会通过自适应类动态找到目标扩展;将自动激活类应用到扩展实例或dubbo的核心invoker上;并将实例封装到wrapper类中
最后
以上就是苹果皮皮虾为你收集整理的dubbo是如何实现可扩展的?(二)的全部内容,希望文章能够帮你解决dubbo是如何实现可扩展的?(二)所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复