Python 通过URL数据提取之JSON

代码： 

import json
import  requests

#头部
headers={
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Mobile Safari/537.36"
}

#url地址
url="https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0"
response = requests.get(url, headers=headers)
html_str =response.content.decode()
# print(html_str)


#加载数据,将Json数据转换成python类型(字典dict)
result=json.loads(html_str)
# print(result)

#写入
with open("douban.json","w",encoding="utf-8") as f:

    #如果是字典，就不能直接使用的哦！发生异常：TypeError: write() argument must be str, not dict
    # f.write(result)

    #解决(1)：必须用json.dumps 把python转换成json字符串
    # f.write(json.dumps(result))
    #加一些参数，自动格式化
    f.write(json.dumps(result,ensure_ascii=False,indent=4))

    #解决(2): 也可以直接转换成字符串
    # f.write(str(result))
    pass


with open("douban.json","r",encoding="utf-8") as f:
      #读取数据
      res= f.read()
      #加载
      my=json.loads(res)
      print(my)
      #字典
      # print(type(my))

 效果1：

 json.load的使用:（读取）

#json.load提取类文件对象的数据
with open("douban.json","r",encoding="utf-8") as f:
      #加载
      my=json.load(f)
      print(my)
      #字典
      print(type(my))

效果：

 json.dump的使用（写入）

#json.dump能把python类型放入到类文件对象中
with open("douban1.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    # 加载
    json.dump(result,f,ensure_ascii=False,indent=4)

 效果如上效果1

最后

以上就是善良路灯为你收集整理的Python 通过URL数据提取之JSON的全部内容，希望文章能够帮你解决Python 通过URL数据提取之JSON所遇到的程序开发问题。

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