我是靠谱客的博主 单薄铃铛,最近开发中收集的这篇文章主要介绍pytorch 数据放到GPU上面,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

tensor数据的cuda方法返回变量值的device为cuda,并不会直接移动当前变量到GPU。

举例:

B = A.cuda()

其中A为CPU变量,那么执行上面语句后,A依旧在CPU上,创建的新的数据B是A在GPU上面的拷贝,当然单独执行A.cuda(),A也依旧在CPU上面。

import torch

A = torch.empty(4,1,2,2)

print(A.device)
print(A)
print(A.cuda().device)
print(A.cuda())

# A.cuda()
A = A.cuda()
print(A.device)
# A = A.to('cuda:0')

最后

以上就是单薄铃铛为你收集整理的pytorch 数据放到GPU上面的全部内容,希望文章能够帮你解决pytorch 数据放到GPU上面所遇到的程序开发问题。

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