Presto安装

Presto官网: Presto | Distributed SQL Query Engine for Big Data (prestodb.io)
Presto官方安装文档：Deploying Presto — Presto 0.252 Documentation (prestodb.io)

安装Presto:

1、下载presto-server-0.252.tar.gz，上传到Linux 服务器并重命名为presto

mv presto-server-0.252.tar.gz presto

2、进入到presto目录，创建etc目录，创建配置文件命令如下:

cd presto
mkdir etc
mkdir etc/catalog
touch etc/node.properties
touch etc/jvm.config
touch etc/config.properties
touch etc/log.properties

3、添加属性

config.properties: presto服务配置
node.properties:每个节点特定配置
jvm.properties:java虚拟机的命令行选项
log.properties：输出的日志级别
catalog目录：每个连着者配置

a、node.properties添加以下属性，当然也可以根据官网的提示进行修改：

node.environment=production  #环境名字，Presto集群中的结点的环境名字都必须是一样的。
node.id=abcd-presto #唯一标识，每个结点的标识都必须是为一的。就算重启或升级Presto都必须还保持原来的标识。
node.data-dir=/var/presto/data #数据目录，Presto用它来保存log和其他数据

b、jvm.config添加以下属性：

-server
-Xmx16G  #分配的总内存，此数必须大于每个节点分配的内存总数
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX:+UseGCOverheadLimit
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError

c、config.properties添加以下属性(这个是单机版的属性，如果是集群请参考官网)：
Coordinator节点：

coordinator=true #是否运行该实例为coordinator（接受client的查询和管理查询执行）
node-scheduler.include-coordinator=true #是否也作为work。对于大型集群来说，在coordinator里做worker的工作会影响查询性能。
http-server.http.port=8080  #指定HTTP端口。Presto使用HTTP来与外部和内部进行交流。
query.max-memory=5GB  #查询能用到的最大总内存
query.max-memory-per-node=1GB    #查询能用到的最大单结点内存
query.max-total-memory-per-node=2GB   
discovery-server.enabled=true   #Presto使用Discovery服务去找到集群中的所有结点。每个Presto实例在启动时都会在Discovery服务里注册。这样可以简化部署， 不需要额外的服务，Presto的coordinator内置一个Discovery服务。也是使用HTTP端口。
discovery.uri=http://example.net:8080   #Discovery服务的URI。将example.net:8080替换为coordinator的host和端口。这个URI不能以斜杠结尾，这个错误需特别注意，不然会报404错误。

worker节点：

coordinator=false
http-server.http.port=8080
query.max-memory=10GB
query.max-memory-per-node=3GB
query.max-total-memory-per-node=3GB
discovery.uri=http://example.net:8080   #Coordinator节点的域名或者IP

d、log.properties添加以下属性

com.facebook.presto = INFO  #日志级别有四种，DEBUG, INFO, WARN and ERROR

e、catalog/hive.properties添加以下属性

connector.name=hive-hadoop2
hive.metastore.uri=thrift://cdh001.bigdata.com:9083
hive.config.resources=/etc/hadoop/conf/core-site.xml,/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml

4、下载 presto-cli-0.252-executable.jar 客户端jar包，上传到Linux服务器，并将jar包变为可执行环境，命令如下:

chmod +x  presto-cli-0.252-executable.jar

可修改名为presto，放置bin下：

mv presto-cli-0.252-executable.jar presto
mv presto presto/bin/

启动Presto：

1、进入到presto/bin目录下，执行以下命令:

bin/launcher start

2、客户端登录服务器，执行

./presto --server localhost:8080 --catalog hive --schema default
# catalog 是catalog目录的连接器文件名，而非配置名称，很重要。
# schema 相当于数据库，但并非是真正的数据库
# 8080 是config.properties中配置的端口，自己根据需要改

服务器连接Presto：

DBeaver连接Presto：

最后

以上就是怕孤独鱼为你收集整理的Presto安装的全部内容，希望文章能够帮你解决Presto安装所遇到的程序开发问题。

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