概述
文章目录
- 对比
- 内存溢出和内存泄露的案例
- 分析栈内存溢出的原因
- 分析堆内存溢出的原因
- 出现内存溢出或内存泄露的解决方案
- 如何避免出现内存泄露
对比
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内存泄露 : 指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间(指分配出去的内存无法被gc回收)。一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。
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内存溢出 指程序要求的内存超出了系统所能分配的范围,出现out of memory;比如申请一个long类型,但给了它一个int才能存放的数,就会出现内存溢出,或者是创建一个大的对象,而堆内存放不下这个对象,这也是内存溢出。对于内存溢出在Java中有俩种溢出, 一个是栈溢出, 一个是堆溢出, 其本质是一样的都是由于内存不够造成的
因此,我们从上面也可以推断出内存泄露可能会导致内存溢出。内存溢出会抛出异常,内存泄露不会抛出异常,大多数时候程序看起来是正常运行的。
内存溢出和内存泄露的案例
public class demo {//内存泄露案例
public static void main(String[] args) {
List<Object> v = new ArrayList<>(1000);
for (int i = 1; i<1000; i++)
{
Object o = new Object();
v.add(o);
o = null;
}
}
}
public class demo {//内存溢出案例
public static void main(String[] args) {
List<Object> list=new ArrayList<>();
while(true){//申请的内存过大
int[] temp=new int[1000];
list.add(temp);
}
}
}
- 上面内存内存泄漏就很明显, 即使我们将o置为null, 但是在list中, 还是有一个强引用 引用着它, 并没有进行一个真正的回收
- 内存溢出就是我们疯狂创建对象, 直到堆内存使用完
分析栈内存溢出的原因
- 使用了大量的递归或无限递归, 因为每调用一个方法就会给栈中压入一个栈帧, 死递归式的加栈帧, 就会造成栈内存不够而出现溢出
- 使用了大量循环或死循环(如循环中不停调用方法)所以本质上还是疯狂的调用方法
分析堆内存溢出的原因
- 使用了大量的递归或无限递归(递归中用到了大量的新建的对象)
- 使用了大量循环或死循环(循环中用到了大量的新建的对象)
- 注意:使用了太多的线程, 因为每生成一个线程,这些线程的内存并不是消耗jvm的, 而是由jvm发送一个指令向操作系统申请一块内核的内存去其一个线程,所以创建太多的线程并不会造成堆溢出,而多个线程里创建太多的对象会造成堆内存溢出.
出现内存溢出或内存泄露的解决方案
- 我们不能排除此时的工作任务就是需要这么大的内存, 或者说本来给虚拟机分配的内存较少导致的内存溢出, 所以修改JVM启动参数(-Xms,-Xmx),直接增加虚拟机内存。-Xms表示核心对内存, -Xmx表示最大堆内存
- 避免使用大量的线程, 可以使用线程池对线程数目进行一个限制, 或者修改JVM参数 -Xnn来设置一个线程消耗堆内存的大小
- 如果不是上述问题, 就说明代码有问题, 使用内存查看工具查看内存使用情况, 比如我使用过的Java自带的IVM工具, 可以对java的线程实现一个实时监控. 而且还能dump文件
- 对代码进行仔细分析,找出可能发生内存溢出的位置。
- 详细排查方案如下:
检查在数据库中取的数据量是否超过内存
检查是否有过大的集合或对象
检查是死循环或递归是否会导致溢出
检查是否有大量对象的创建是否会出现内存问题
检查是否有大量的连接对象或监听器等未关闭
检查是否有内存泄漏
如何避免出现内存泄露
1.尽量少使用枚举, 因为枚举是常量的一个集合, 你只是使用其中一个, 内部的所有枚举都会加载出来
2.尽量使用静态内部类而不是内部类,因为如果内部类中做耗时操作,因为它会持有外部类的实例对象,导致外部类的实例在生命周期结束的时候没有办法及时释放,这就造成了内存泄漏.
3.尽量使用轻量级的数据结构, 在不使用的时候及记得即使使用clear()方法
4.养成关闭连接和注销监听器的习惯, 在开启任何东西前把关闭都放在finally代码块中
5.谨慎使用static关键字, 使用static表示这是一个静态量, JVM就会立即加载它, 如果不使用的话有一定的内存浪费
6.谨慎使用单例模式, 单例模式好是好, 但是还是要确保这个单例一定是常使用到的, 而且最好是使用双重检验的懒汉模式下的单例模式
最后
以上就是魁梧西装为你收集整理的Java~内存泄漏与内存溢出的区别和解决方案的全部内容,希望文章能够帮你解决Java~内存泄漏与内存溢出的区别和解决方案所遇到的程序开发问题。
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