概述
一、常见垃圾收集算法
1、标记-清除算法：首先标记出需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象
2、复制算法：将可用内存按容量分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉
3、标记-整理算法：标记存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存
4、分代收集算法：根据各个年代的特点采用最合适的收集算法
二、垃圾收集器
| 垃圾收集器 | 使用位置 | 使用算法 | 可配合收集器 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| Serial收集器 | 新生代 | 复制算法 | CMS | 单线程、Client模式下默认新生代收集器 |
| ParNew收集器 | 新生代 | 复制算法 | CMS | Serial的多线程版本、Server模式下默认收集器、默认线程数=CPU数量 |
| Parallel Scavenge收集器 | 新生代 | 复制算法 | 多线程、目标关注吞吐量 | |
| Serial Old收集器 | 老年代 | 标记-整理 | Serial的老年代版本、单线程、Client模式下使用 | |
| Parallel Old收集器 | 老年代 | 标记-整理 | Parallel Scavenge的老年代版本、多线程、关注吞吐量 | |
| CMS收集器 | 老年代 | 标记-清除 | Serial、ParNew | 并发低停顿、关注最短停顿时间 |
| G1收集器 | 新生代+老年代 | 复制+标记整理 | 面向服务端应用、整体基于标记整理，局部（两个Region见）基于复制 |
1）吞吐量=运行用户代码时间／（运行用户代码时间+垃圾收集时间）
2）停顿时间短则响应速度好提升用户体验；高吞吐量则CPU利用率高，适合后台运算
最后
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