我是靠谱客的博主 花痴板栗,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【数据结构与算法】八 快速排序【数据结构与算法】八 快速排序算法介绍实现时间复杂度最后,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

【数据结构与算法】八 快速排序

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。





算法介绍

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。


快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j–),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。





实现

C++

#include <iostream>
#include <utility>

using namespace std;

template <class T>
int getArrayLen(T& array){
    return sizeof(array) / sizeof(array[0]) ;
}

template <class T>
void out(T& array){
    for(int i = 0; i < getArrayLen(array); i++)
        cout << array[i] << " ";
    cout << endl;
}


template <class T>
void quick_sort(T& array, int begin, int end){
    if(begin >= end)
        return;
    int left = begin, right = end;
    int pivot = array[left];

    while (left < right){
        if (array[left+1] < pivot) {
            array[left] = array[left+1];
            left++;
            out(array);
        } else {
            swap(array[left+1], array[right]);
            right--;
            out(array);
        }
    }
    array[left] = pivot;
    out(array);
    quick_sort(array, left + 1, end);
    quick_sort(array, begin, left - 1);
}



template <class T>
void quick_sort_wiki(T& array, int begin, int end){
    if(begin >= end)
        return;
    int pivot_index = begin;
    int pivot_value = array[pivot_index];
    for (int k = begin + 1; k <= end; k++)
    {
        if (array[k] < pivot_value) {
            pivot_index ++;
            if(pivot_index != k)
                swap(array[pivot_index], array[k]);
        }
        out(array);
    }
    swap(array[begin], array[pivot_index]);
    out(array);
    quick_sort_wiki(array, begin, pivot_index - 1);
    quick_sort_wiki(array, pivot_index + 1, end);
}




template <class T>
void quick_sort_baidu(T& a, int low, int high){
    if(low >= high)
        return;

    int first = low;
    int last = high;
    int key = a[first];/*用字表的第一个记录作为枢轴*/

    while(first < last){
        while(first < last && a[last] >= key)
            --last;
        a[first] = a[last];/*将比第一个小的移到低端*/
        out(a);
        while(first < last && a[first] <= key)
            ++first;
        a[last] = a[first];        /*将比第一个大的移到高端*/
        out(a);
    }
    a[first] = key;/*枢轴记录到位*/
    out(a);
    quick_sort_baidu(a, low, first-1);
    quick_sort_baidu(a, first+1, high);
}



int main(){
    int array[] = {8,3,5,7,2,4,1,6};//OK
    out(array);
    quick_sort_baidu(array, 0, getArrayLen(array) - 1);
    out(array);
    return 0;
}




时间复杂度

最理想
O(nlogn)

最差时间
O(n2)





最后

通过上面一些简单的讲解,
相信朋友们已经知道其原理及特性了。
本人能力有限,
如发现错误或不合理欢迎指正…





最后

以上就是花痴板栗为你收集整理的【数据结构与算法】八 快速排序【数据结构与算法】八 快速排序算法介绍实现时间复杂度最后的全部内容,希望文章能够帮你解决【数据结构与算法】八 快速排序【数据结构与算法】八 快速排序算法介绍实现时间复杂度最后所遇到的程序开发问题。

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