我是靠谱客的博主 阳光蛋挞，最近开发中收集的这篇文章主要介绍《图解算法》总结第1章 算法简介第2章 选择排序第3章 递归第4章 快速排序第5章 散列表第6章 广度优先搜索第7章 狄克斯特拉算法第8章 贪婪算法第9章 动态规划，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people
这篇文章是《图解算法》一书的摘抄总结。
原书标题是《Grokking Algorithms》，grok是中文“意会”的意思，韦伯斯特的解释是“to understand profoundly and intuitively ”，英语的原意是强调深入直观地理解。有意思的是，今年的最后一天，2017年12月31日，还会出版另一本Grokking书，《Grokking Deep Learning》（图解深度学习），哈哈，到时候也看看。
第1章 算法简介
二分查找
一般而言，对于包含n 个元素的列表，用二分查找最多需要log2(n) 步，而简单查找最多需要n 步。
二分查找算法如下
最后
以上就是阳光蛋挞为你收集整理的《图解算法》总结第1章 算法简介第2章 选择排序第3章 递归第4章 快速排序第5章 散列表第6章 广度优先搜索第7章 狄克斯特拉算法第8章 贪婪算法第9章 动态规划的全部内容，希望文章能够帮你解决《图解算法》总结第1章 算法简介第2章 选择排序第3章 递归第4章 快速排序第5章 散列表第6章 广度优先搜索第7章 狄克斯特拉算法第8章 贪婪算法第9章 动态规划所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复