快速排序图解和代码实现（数据结构与算法）

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我是靠谱客的博主合适白开水，最近开发中收集的这篇文章主要介绍快速排序图解和代码实现（数据结构与算法），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

一、快速排序介绍
百度百科是这样介绍快速排序的：

二、快速排序的算法思想
将小于基准点的元素放到基准点的左边，将大于基准点的元素放到基准点的右边。经过过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，让所有的数据变成有序的。

其实快速排序算法是基于一种“二分法”的思想，关于二分法的算法可以参考另一篇博客经典算法（2）一文搞懂二分法查找（循环和递归两种方式），有关冒泡排序的算法参考经典算法（1）冒泡排序及其优化

冒泡排序每次只能在相邻的数之间进行交换，如果有10个数字，就需要排序9轮。但是按照快速排序的思想进行排序，总的比较和交换次数减少了，排序速度也会提升。

三、快速排序的实现过程
我们随机取一个数字作为基准元素，为了方便，取第一个数字为基准元素，在此博客中演示的例子中，基准元素取为6；设置两个指针 i 和 j，它们分别指向数组的第一个元素和数组最后一个元素，即i=0，j=9。

首先让指针 j 开始向左挪动，直到找到一个小于6的数停下来。切换到指针 i 再向右挪动，直到找到一个数大于6的数停下来。

最后指针 j 停在了数字 1上，指针 i 停在了数字8上。让指针 i 和指针 j 指向的元素进行交换位置。

第一次排序完成，接着进行第2次排序，指针 j 继续向左移动，由于3 < 6 ，指针 j 停下来；接着指针 i 开始向右继续移动，由于 9 > 6，停下来，9与3进行交换位置。

第2次排序结束，继续进行第3次排序，指针 j 继续向左移动，移动到数字5的位置，由于5 < 6 ，指针 j 停下来；接着指针 i 开始向右继续移动,此时指针 i 与指针 j 重合，把重合点的元素5与基准元素6交换位置，这一轮循环停止执行。

四、代码实现

public class QuickSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {6, 2, 4, 8, 9, 5, 7, 3, 1, 10};
        System.out.println("排序之前的数组: " + Arrays.toString(array));
        quickSort(array, 0, array.length - 1);
        System.out.println("排序之后的数组: " + Arrays.toString(array));
    }

    private static void quickSort(int[] array, int startIndex, int endIndex) {
        if (startIndex < endIndex) {
            // 找基准元素
            int baseIndex = divide(array, startIndex, endIndex);
            // 递归调用,对分隔后的左边数组快速排序
            quickSort(array, startIndex, baseIndex - 1);
            // 递归调用,对分隔后的右边数组快速排序
            quickSort(array, baseIndex + 1, endIndex);
        } else {
            return;
        }
    }

    /**
     * 利用双边循环法分隔数组
     *
     * @param array      需要排序的数组
     * @param startIndex 数组的开始下标
     * @param endIndex   数组的结束下标
     * @return 返回分隔点所在的位置
     */
    private static int divide(int[] array, int startIndex, int endIndex) {
        // 用数组的第一个元素作为起始元素
        int base = array[startIndex];
        int i = startIndex;
        int j = endIndex;
        while (i != j) {
            // 从右向左寻找第一个小于基准数的值
            while (i < j && array[j] > base) {
                j--;
            }
            // 从左向右寻找第一个大于基准数的值
            while (i < j && array[i] <= base) {
                i++;
            }
            // 交换位置
            if (i < j) {
                swap(array, i, j);
            }
        }

        // 指针i 与指针j 相遇，把重合点的元素与基准元素交换位置
        array[startIndex] = array[i];
        array[i] = base;

        // 返回分隔点所在的位置
        return i;
    }

    /**
     * 交换i 与 j 位置的值
     *
     * @param array
     * @param i
     * @param j
     */
    private static void swap(int[] array, int i, int j) {
        int temp;
        temp = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = temp;
    }
}

代码执行结果：

排序之前的数组: [6, 2, 4, 8, 9, 5, 7, 3, 1, 10]
排序之后的数组: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
———————————————

更简便一点的写法：

public static int[] qsort(int arr[],int start,int end) {
        int pivot = arr[start];
        int i = start;
        int j = end;
        while (i<j) {
            while ((i<j)&&(arr[j]>pivot)) {
                j--;
            }
            while ((i<j)&&(arr[i]<pivot)) {
                i++;
            }
            if ((arr[i]==arr[j])&&(i<j)) {
                i++;
            } else {
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
        if (i-1>start) arr=qsort(arr,start,i-1);
        if (j+1<end) arr=qsort(arr,j+1,end);
        return (arr);
    }

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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43570367/article/details/102880632