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概述

一、深度学习概论

1.什么是神经网络?

由预测房价的例子引出一个基本的神经网络结构:

2.神经网络在监督学习上的应用


结构化数据:每个特征都有着清晰的定义

非结构化数据:如音频、图像、文本等,其每个特征可以是图像中的像素或者文本中的单词。

3.深度学习兴起的原因

最后

以上就是甜美路人为你收集整理的吴恩达深度学习课程笔记一、深度学习概论二、神经网络基础(以logistic回归为例)三、浅层神经网路四、深层神经网络的全部内容,希望文章能够帮你解决吴恩达深度学习课程笔记一、深度学习概论二、神经网络基础(以logistic回归为例)三、浅层神经网路四、深层神经网络所遇到的程序开发问题。

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