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文章目录

• 前言
• 1. 安装与卸载pymysql第三方包
• • 1.1 安装pymysql第三方包
  • 1.2 卸载pymysql第三方包
  • 1.3 查看已经安装的第三方包
  • 1.4 查看指定的已经安装的第三方包的信息
• 2. pymysql的使用
• • 2.1 导入 pymysql 包
  • 2.2 使用 Python 操作数据库的步骤
  • 2.3 创建连接数据库的连接对象
  • 2.4 提交事物
  • 2.5 回滚事物
  • 2.6 关闭与数据库的连接
  • 2.7 获取执行sql语句的游标对象
  • • 2.7.1 获取游标对象
    • 2.7.2 游标操作说明
  • 2.8 Python 操作 MySQL 图解
• 3. 使用 Python 操作 MySQL
• • 3.1 pymysql完成数据的查询操作
  • 3.2 pymysql完成对数据的增加
  • 3.3 pymysql完成对数据的修改
  • 3.4 pymysql完成对数据的删除
• 4. 防止SQL注入
• • 4.1 SQL注入
  • 4.2 防止SQL注入

1. 安装与卸载pymysql第三方包

安装python第三方包国内镜像网址

1.1 安装pymysql第三方包

pip install pymysql

1.2 卸载pymysql第三方包

pip uninstall pymysql

1.3 查看已经安装的第三方包

pip list

1.4 查看指定的已经安装的第三方包的信息

pip show pymysql

2. pymysql的使用

2.1 导入 pymysql 包

import pymysql

2.2 使用 Python 操作数据库的步骤

1. 创建连接数据库的连接对象
2. 通过连接对象获取执行sql语句的游标对象
3. 根据任务需求组织sql语句
4. 使用游标对象执行sql语句(如果是对数据库进行增加、删除、修改，如果成功需要进行事务的提交，失败需要进行事务的回滚；如果是对数据库进行查询操作，可以通过游标对象获取查询的结果)
5. 关闭游标
6. 关闭与数据库的连接

2.3 创建连接数据库的连接对象

调用pymysql模块中的connect()函数来创建连接对象.

conn = pymysql.connect(参数列表)

# 参数说明：
# host：连接的mysql主机的ip地址，如果本机是'localhost'
# port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
# user：连接的用户名
# password：连接的密码
# database：数据库的名称
# charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8

2.4 提交事物

连接对象.commit()

表示将修改操作提交到数据库。

2.5 回滚事物

连接对象.rollback()

如果对数据库的修改操作失败，调用该函数，表示回滚数据，撤销对数据的修改。

2.6 关闭与数据库的连接

连接对象.close()

2.7 获取执行sql语句的游标对象

获取游标对象的目标就是要执行sql语句，完成对数据库的增、删、改、查操作。

2.7.1 获取游标对象

 # 调用连接对象的cursor()方法获取游标对象   
 cur = 连接对象.cursor()

2.7.2 游标操作说明

1. 使用游标执行SQL语句: cur.execute(operation [parameters ]) 执行SQL语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete、select等语句
2. 获取查询结果集中的一条数据: cur.fetchone() 返回一个元组, 如 (1,‘张三’)
3. 获取查询结果集中的所有数据: cur.fetchall()返回一个元组,如((1,‘张三’),(2,‘李四’))
4. 关闭游标: cur.close(),表示和数据库操作完成

2.8 Python 操作 MySQL 图解

3. 使用 Python 操作 MySQL

3.1 pymysql完成数据的查询操作

import pymysql


# 获取连接对象
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='',
    database='atguigudb',
    charset='utf8'
)

# 获取游标对象
cur = conn.cursor()

# 查询数据库的sql语句
sql = 'select * from `order`'

# 使用游标对象执行sql语句
# 并获取执行sql语句影响的行数
row_count = cur.execute(sql)
print(row_count)

# 通过游标对象获取查询的第一行结果
# res = cur.fetchone()
# print(res)

# 通过游标对象获取全部的查询结果
res = cur.fetchall()
for i in res:
    print(i)

# 关闭游标
cur.close()

# 关闭连接
conn.close()

3.2 pymysql完成对数据的增加

import pymysql


# 获取连接对象
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='',
    database='atguigudb',
    charset='utf8'
)

# 获取游标对象
cur = conn.cursor()

# 查询数据库的sql语句
sql = "insert into `order` values(4, 'abc')"

# 使用游标对象执行sql语句
# 并获取执行sql语句影响的行数
# 由于修改数据可能会报错，所以需要进行异常的捕获
try:
    row_count = cur.execute(sql)
    print(row_count)
    if row_count >= 1:
        print('对数据进行修改成功')
    # 提交数据的修改
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 如果对数据修改出现异常，则回滚数据，撤销修改
    conn.rollback()

# 关闭游标
cur.close()

# 关闭连接
conn.close()

3.3 pymysql完成对数据的修改

import pymysql


# 获取连接对象
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='',
    database='atguigudb',
    charset='utf8'
)

# 获取游标对象
cur = conn.cursor()

# 查询数据库的sql语句
sql = "update `order` set order_name='aaa' where order_id=4;"

# 使用游标对象执行sql语句
# 并获取执行sql语句影响的行数
# 由于修改数据可能会报错，所以需要进行异常的捕获
try:
    row_count = cur.execute(sql)
    print(row_count)
    if row_count >= 1:
        print('对数据进行修改成功')
    # 提交数据的修改
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 如果对数据修改出现异常，则回滚数据，撤销修改
    conn.rollback()

# 关闭游标
cur.close()

# 关闭连接
conn.close()

3.4 pymysql完成对数据的删除

import pymysql


# 获取连接对象
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='',
    database='atguigudb',
    charset='utf8'
)

# 获取游标对象
cur = conn.cursor()

# 查询数据库的sql语句
sql = "delete from `order` where order_id=4;"

# 使用游标对象执行sql语句
# 并获取执行sql语句影响的行数
# 由于修改数据可能会报错，所以需要进行异常的捕获
try:
    row_count = cur.execute(sql)
    print(row_count)
    if row_count >= 1:
        print('对数据进行修改成功')
    # 提交数据的修改
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 如果对数据修改出现异常，则回滚数据，撤销修改
    conn.rollback()

# 关闭游标
cur.close()

# 关闭连接
conn.close()

4. 防止SQL注入

4.1 SQL注入

用户提交带有恶意的数据与SQL语句进行字符串方式的拼接，从而影响了SQL语句的语义，最终产生数据泄露的现象。

假如我们只要查询order表中order_id为1的数据，但是提交了带有恶意的数据与SQL语句进行字符串拼接，最终查询出了order表中的所有结果，这就是SQL注入。

import pymysql


# 获取连接对象
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='',
    database='atguigudb',
    charset='utf8'
)

# 获取游标对象
cur = conn.cursor()

# 查询数据库的sql语句
sql = "select * from `order` where order_id='%s';" %"1' or 1=1 or '1"
print('sql:', sql)

# 使用游标对象执行sql语句
# 并获取执行sql语句影响的行数
row_count = cur.execute(sql)
print(row_count)

for i in cur.fetchall():
    print(i)

# 关闭游标
cur.close()

# 关闭连接
conn.close()

sql: select * from order where order_id='1' or 1=1 or '1';，在这个sql中无论需要的查询条件是什么，拼接后的sql语句的where条件由于1=1一定会成立，一定会查询出表中全部的结果。

4.2 防止SQL注入

SQL语句参数化：
（1）SQL语言中的参数使用%s来占位，此处不是python中的字符串格式化操作
（2）将SQL语句中%s占位所需要的参数存在一个列表中，把参数列表传递给execute方法中第二个参数

execute方法中将要执行的sql语句的 %s 占位不需要带引号
第二个参数的数据类型可以是列表、元组。

import pymysql


# 获取连接对象
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='',
    database='atguigudb',
    charset='utf8'
)

# 获取游标对象
cur = conn.cursor()

# 查询数据库的sql语句
sql = "select * from `order` where order_id=%s;"

# sql语句中需要的参数
params = (1,)

# 使用游标对象执行sql语句
# 并获取执行sql语句影响的行数
row_count = cur.execute(sql, params)
print(row_count)

for i in cur.fetchall():
    print(i)

# 关闭游标
cur.close()

# 关闭连接
conn.close()

尝试SQL注入：

import pymysql


# 获取连接对象
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='',
    database='atguigudb',
    charset='utf8'
)

# 获取游标对象
cur = conn.cursor()

# 查询数据库的sql语句
sql = "select * from `order` where order_id=%s;"

# sql语句中需要的参数
params = ("1' or 1=1 or '1",)

# 使用游标对象执行sql语句
# 并获取执行sql语句影响的行数
row_count = cur.execute(sql, params)
print(row_count)

for i in cur.fetchall():
    print(i)

# 关闭游标
cur.close()

# 关闭连接
conn.close()

最后

以上就是粗犷荷花为你收集整理的[Python]使用Python操作MySQL数据库(pymysql)前言1. 安装与卸载pymysql第三方包2. pymysql的使用3. 使用 Python 操作 MySQL4. 防止SQL注入的全部内容，希望文章能够帮你解决[Python]使用Python操作MySQL数据库(pymysql)前言1. 安装与卸载pymysql第三方包2. pymysql的使用3. 使用 Python 操作 MySQL4. 防止SQL注入所遇到的程序开发问题。

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