TCP 拥塞识别

先看下面文章：
TCP 时间戳妙用
用时间戳优化 TCP 实践

文中的“算法”太简陋以至于不能称之为算法，所以我加了引号。

但态度是鲜明的。

新注入一个信息，拥塞判断肯定会更精确，这绝对毋庸置疑。质疑者不是在怼我，而是怼克劳德香农。

我已可排除 ACK 半程抖动影响，现在只考虑 Data 半程。观察 T = ACK.tsvar - ACK.tsecr 的方差 Var。

几乎可以肯定，当下面的条件满足时，一定是随机丢包而不是发生了拥塞：

$Var<\delta 且T_{end}-T_{start}<\alpha 且(T_{mid}-T_{start})-(T_{end}-T_{mid})<\beta$

其中$T_{mid}$随机间隔采样即可。我这只是一个例子而已，不算数。

时间戳差值的抖动要比绝对值更重要，也更真实。现网环境是不可能出现等差数列延时的，若差值抖动持续为0，几乎一定是没有发生拥塞。

虽无法精确识别真拥塞，但却可排除假拥塞，辅助此手段，当 CUBIC 检测到丢包时，假拥塞便不必降窗了。

AQM 很复杂，不能观察排队时间单调递增而判定发生了拥塞，但可训练下面的数据：

int main(int argc, char **argv)
{
	static int iter = 0;
	int loop = atoi(argv[1]), i;
	static unsigned long d1_var = 0;
	static unsigned long d1_last = 0;
	long delta1 = 0;
	int a = rand() % 10;

	for (i = 0; i < loop; i += a) {
		a = rand() % 10;
		if (d1_last == 0)
			d1_last = i;
		if (i > d1_last)
			delta1 = i - d1_last;
		else
			delta1 = d1_last - i;
		d1_last = i;
		d1_var = (d1_var*1000*4/10 + delta1*1000*6/10)/1000;

		printf("%d  %d  delta:%dn", d1_var, i, delta1);
	}
}

…

我的意思不是说这是个算法或者这个算法多厉害，我的意思是，这可以辅助 CUBIC 更加精确判定拥塞，从而影响决策。

有个现象，周三下午三点找人，不回应，周六那人回复“不好意思，周三到周五一直忙，现在空了，请问什么事”…我 X ，你空了，我休假耶… 导数的导数，方差的方差，经理的皮鞋，经理的牵挂。

浙江温州皮鞋湿，下雨进水不会胖。

最后

以上就是聪明乌龟为你收集整理的TCP 拥塞识别的全部内容，希望文章能够帮你解决TCP 拥塞识别所遇到的程序开发问题。

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