Ubuntu Anaconda5.2 Python2.7配置 + TensorFlow

1. 到Anaconda官网下载https://www.anaconda.com/download/，有Windows、macOS和Linux，因为我用的OS是Ubuntu 18.04.1 LTS，所以我下载了Anaconda 5.2 For Linux Installer Python 2.7 version(Python版本根据个人需要进行选择，因为我以后要配置Theano，所以选择2.7版本)
2. 文件默认下载到/home/caodi/下载文件夹中，打开终端：

     $ cd 下载$ sudo bash Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh

会询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中，选择yes,接着还会询问安装路径，可以直接Enter默认，或者输入自定义路径。

把Anaconda安装路径加入.bashrc，选择yes。

3. 将anaconda的bin目录加入PATH

     $ echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

更新bashrc以立即生效

     $ source ~/.bashrc

回到主目录 $ python就可以看见Python的版本号，$ conda 就可以正常使用conda了
4. 顺带安装TensorFlow

    $ conda create -n TensorFlow python=2.7

进入TensorFlow环境

   $ source activate TensorFlow        # ($ source deactivate 退出TensorFlow环境)
   $ conda install -c conda-forge tensorflow

官方文档中提供一段检查tensorflow安装是否正确的代码，如下所示

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>

最后

以上就是俊逸手套为你收集整理的Ubuntu Anaconda5.2 Python2.7配置 + TensorFlow的全部内容，希望文章能够帮你解决Ubuntu Anaconda5.2 Python2.7配置 + TensorFlow所遇到的程序开发问题。

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