我是靠谱客的博主 爱笑小蝴蝶，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python图像处理基础 || (五) 图像频域的阈值型高通与低通滤波图像频域的阈值型高通与低通滤波，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
图像频域的阈值型高通与低通滤波
文章目录
- 图像频域的阈值型高通与低通滤波
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- 1. 频域图像非卷积操作的高通滤波
- 2. 频域图像非卷积操作的低通滤波
- 3. 频域图像的带通滤波
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图像的频域可以将图像的高频和低频信息放置在相对集中的位置,便于对图像的高频和低频部分进行集中处理.因为高频部分通常是指图像的边界信息,而低频信息主要对应于图像的纹理部分.对频域图像处理最简单的方式是只保留图像的低频部分或者只保留图像的高频部分,这种操作属于最简单的高通滤波和低通滤波.所谓高通滤波是只通过高频而滤去低频的操作,低通滤波则相反.
1. 频域图像非卷积操作的高通滤波
非卷积操作的高通滤波是通过简单粗暴地将频域图像的低频部分去掉,而只保留高频部分的矩阵操作,称为非卷积操作的高通滤波.
import numpy as np
from PIL 最后
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