概述
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* 这里讲讲傅立叶快速变换FFT算法的C例程，不恰当的地方还请探讨。
* 此例程可以移植到任何的单片机，但前提是单片机内存要够大(如果做32点的应该256字节内存就足够了)，至于速度快或慢，只要你能承受那些慢速的就无所谓。
* 这里以128点采样作为例子。要注意的是，采样点数N和采样率Fs还有信号频率F的关系。
* FFT算法可以把对波形采样回来的数据进行转换，比如有一个模拟信号过来，假设对其以某个采样率采样了128个点的数据，经过FFT换算以后，就可以获得这段
* 波形里面含有的不同频率的特征，也就是变成频谱。换算的结果是以复数的形式表现的，比如某个频率的信息以a＋bi的形式表示，这里a是实部，b是虚部。
* 而例程中会以数组s16 Fft_Real[128]来表示128个频率的实部，以s16 Fft_Image[128]来表示128个频率的虚部。
* 采样点数N和采样率Fs还有信号频率F的关系是这样的，在一个模拟信号中，采样率至少应该是这个信号中需要分析的最高频率的2倍，而这个信号中需要分析的
* 最低频率Fl＝Fs/N，也就是采样率除以采样点数，同时这个频率也是fft换算过程的频率分辩率。可能有点晕了，这里举例说明。
* 假设我们有一个信号里面含有100Hz的信号和含有1000Hz的信号叠加在一起，用示波器是很难分清的，
最后
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