我是靠谱客的博主 糟糕花瓣,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【trick】myyFFT,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

说在前面

发现 C l a r i s Claris Claris的代码里 F F T FFT FFT卷积的姿势不太一样,于是学习了一发 m y y F F T myyFFT myyFFT

三次 F F T FFT FFT可以通过 m y y F F T myyFFT myyFFT优化成两次,卡常数必备 t r i c k trick trick。orzmyy


共轭复数

两个实部相等,虚部互为相反数的复数互为共轭复数( c o n j u g a t e   c o m p l e x   n u m b e r conjugate complex number conjugate complex number)。将复数 z z z的共轭复数记做 c o n j ( z ) conj(z) conj(z)

则有运算:

x = c o n j ( c o n j ( x ) ) x=conj(conj(x)) x=conj(conj(x))
c o n j ( x ) c o n j ( y ) = c o n j ( x y ) conj(x)conj(y)=conj(xy) conj(x)conj(y)=conj(xy)
c o n j ( x + y ) = c o n j ( x ) + c o n j ( y ) conj(x+y)=conj(x)+conj(y) conj(x+y)=conj(x)+conj(y)


myyFFT

设当前卷积的两个多项式分别为 A , B A,B A,B,设进行 F F T FFT FFT的多项式为 C C C
复数 z z z的实部记做 z . r z.r z.r,虚部记做 z . i z.i z.i

C k = A k + B k ⋅ i C_k=A_k+B_k·i Ck=Ak+Bki。另设多项式 D , D k = A k − B k ⋅ i D,D_k=A_k-B_k·i D,Dk=AkBki

c o n j ( ω n k ) = ω n − k conj(omega_n^k)=omega_n^{-k} conj(ωnk)=ωnk,得:

C ( ω n k ) = ∑ j = 0 n − 1 ( A j + B j ⋅ i ) ω n j k C(omega_n^k)=sum limits_{j=0}^{n-1}(A_j+B_j·i)omega_n^{jk} C(ωnk)=j=0n1(Aj+Bji)ωnjk

D ( ω n k ) = ∑ j = 0 n − 1 ( A j − B j ⋅ i ) ω n j k = ∑ j = 0 n − 1 c o n j ( ( A j + B j ⋅ i ) c o n j ( ω n j k ) ) = c o n j ( ∑ j = 0 n − 1 ( A j + B j ⋅ i ) ω n − j k ) = c o n j ( C ( ω n − k ) ) = c o n j ( C ( ω n n − k ) ) D(omega_n^k)=sum limits_{j=0}^{n-1}(A_j-B_j·i)omega_n^{jk}=sumlimits_{j=0}^{n-1}conj((A_j+B_j·i)conj(omega_{n}^{jk}))=conj(sum_{j=0}^{n-1}(A_j+B_j·i)omega_{n}^{-jk})=conj(C(omega_n^{-k}))=conj(C(omega_n^{n-k})) D(ωnk)=j=0n1(AjBji)ωnjk=j=0n1conj((Aj+Bji)conj(ωnjk))=conj(j=0n1(Aj+Bji)ωnjk)=conj(C(ωnk))=conj(C(ωnnk))

在将 C C C转化成点积表示后,由:
A = C + D 2 , B = C − D 2 i A=dfrac{C+D}{2},B=dfrac{C-D}{2i} A=2C+D,B=2iCD
得到 A ∗ B A*B AB的卷积表示为: C 2 − D 2 4 i = C 2 − D 2 − 4 1 i = ( D 2 − C 2 ) 1 4 i dfrac{C^2-D^2}{4i}=dfrac{C^2-D^2}{-4dfrac{1}{i}}=(D^2-C^2)dfrac 14i 4iC2D2=4i1C2D2=(D2C2)41i


代码

uoj34:多项式乘法

#include<bits/stdc++.h>
#define RI register
#define db double
using namespace std;
const int N=5e5+10;
const db pi=acos(-1);

int n,m,L,len,rv[N];

struct cc{
	db r,i;
	cc(){r=i=0;};
	cc(db r_,db i_){r=r_;i=i_;}
	cc operator +(const cc&ky){return cc(r+ky.r,i+ky.i);}
	cc operator -(const cc&ky){return cc(r-ky.r,i-ky.i);}
	cc operator *(const cc&ky){return cc(r*ky.r-i*ky.i,r*ky.i+i*ky.r);}
	cc operator /(const int&ky){return cc(r/(db)ky,i/(db)ky);}
	inline cc conj(){return cc(r,-i);}
}a[N],b[N];

inline void FFT(cc *e,int ptr)
{
	RI int i,j,k,t;cc ix,iy,bs,ori;
	for(i=1;i<len;++i) if(i<rv[i]) swap(e[i],e[rv[i]]);
    for(i=1;i<len;i<<=1){
    	ori=cc(cos(pi/i),ptr*sin(pi/i));
    	for(j=0;j<len;j+=(i<<1)){
    		bs=cc(1,0);
    		for(k=0;k<i;++k,bs=bs*ori){
    			ix=e[j+k];iy=bs*e[i+j+k];
    			e[j+k]=ix+iy;e[i+j+k]=ix-iy;
    		}
    	}
    }
    if(ptr==1) return;
    for(i=0;i<len;++i) e[i]=e[i]/len;
}

int main(){
	RI int i,j;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(i=0;i<=n;++i) scanf("%lf",&a[i].r);
	for(i=0;i<=m;++i) scanf("%lf",&a[i].i);
	for(len=1,L=0;len<=n+m;len<<=1) L++;
	for(i=1;i<len;++i) rv[i]=(rv[i>>1]>>1)|((i&1)<<(L-1)); 
	FFT(a,1);
	for(i=0;i<len;++i){
		j=(len-i)&(len-1);
		b[i]=(a[i]*a[i]-(a[j]*a[j]).conj())*cc(0,-0.25);
	}
	FFT(b,-1);
	for(i=0;i<=n+m;++i) 
	 printf("%d ",int(b[i].r+0.5));
	return 0;
}

最后

以上就是糟糕花瓣为你收集整理的【trick】myyFFT的全部内容,希望文章能够帮你解决【trick】myyFFT所遇到的程序开发问题。

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