概述
说在前面
发现
C
l
a
r
i
s
Claris
Claris的代码里
F
F
T
FFT
FFT卷积的姿势不太一样,于是学习了一发
m
y
y
F
F
T
myyFFT
myyFFT。
三次 F F T FFT FFT可以通过 m y y F F T myyFFT myyFFT优化成两次,卡常数必备 t r i c k trick trick。orzmyy
共轭复数
两个实部相等,虚部互为相反数的复数互为共轭复数( c o n j u g a t e c o m p l e x n u m b e r conjugate complex number conjugate complex number)。将复数 z z z的共轭复数记做 c o n j ( z ) conj(z) conj(z)。
则有运算:
x
=
c
o
n
j
(
c
o
n
j
(
x
)
)
x=conj(conj(x))
x=conj(conj(x))
c
o
n
j
(
x
)
c
o
n
j
(
y
)
=
c
o
n
j
(
x
y
)
conj(x)conj(y)=conj(xy)
conj(x)conj(y)=conj(xy)
c
o
n
j
(
x
+
y
)
=
c
o
n
j
(
x
)
+
c
o
n
j
(
y
)
conj(x+y)=conj(x)+conj(y)
conj(x+y)=conj(x)+conj(y)
myyFFT
设当前卷积的两个多项式分别为
A
,
B
A,B
A,B,设进行
F
F
T
FFT
FFT的多项式为
C
C
C。
复数
z
z
z的实部记做
z
.
r
z.r
z.r,虚部记做
z
.
i
z.i
z.i。
则 C k = A k + B k ⋅ i C_k=A_k+B_k·i Ck=Ak+Bk⋅i。另设多项式 D , D k = A k − B k ⋅ i D,D_k=A_k-B_k·i D,Dk=Ak−Bk⋅i。
由 c o n j ( ω n k ) = ω n − k conj(omega_n^k)=omega_n^{-k} conj(ωnk)=ωn−k,得:
C ( ω n k ) = ∑ j = 0 n − 1 ( A j + B j ⋅ i ) ω n j k C(omega_n^k)=sum limits_{j=0}^{n-1}(A_j+B_j·i)omega_n^{jk} C(ωnk)=j=0∑n−1(Aj+Bj⋅i)ωnjk
D ( ω n k ) = ∑ j = 0 n − 1 ( A j − B j ⋅ i ) ω n j k = ∑ j = 0 n − 1 c o n j ( ( A j + B j ⋅ i ) c o n j ( ω n j k ) ) = c o n j ( ∑ j = 0 n − 1 ( A j + B j ⋅ i ) ω n − j k ) = c o n j ( C ( ω n − k ) ) = c o n j ( C ( ω n n − k ) ) D(omega_n^k)=sum limits_{j=0}^{n-1}(A_j-B_j·i)omega_n^{jk}=sumlimits_{j=0}^{n-1}conj((A_j+B_j·i)conj(omega_{n}^{jk}))=conj(sum_{j=0}^{n-1}(A_j+B_j·i)omega_{n}^{-jk})=conj(C(omega_n^{-k}))=conj(C(omega_n^{n-k})) D(ωnk)=j=0∑n−1(Aj−Bj⋅i)ωnjk=j=0∑n−1conj((Aj+Bj⋅i)conj(ωnjk))=conj(∑j=0n−1(Aj+Bj⋅i)ωn−jk)=conj(C(ωn−k))=conj(C(ωnn−k))
在将
C
C
C转化成点积表示后,由:
A
=
C
+
D
2
,
B
=
C
−
D
2
i
A=dfrac{C+D}{2},B=dfrac{C-D}{2i}
A=2C+D,B=2iC−D
得到
A
∗
B
A*B
A∗B的卷积表示为:
C
2
−
D
2
4
i
=
C
2
−
D
2
−
4
1
i
=
(
D
2
−
C
2
)
1
4
i
dfrac{C^2-D^2}{4i}=dfrac{C^2-D^2}{-4dfrac{1}{i}}=(D^2-C^2)dfrac 14i
4iC2−D2=−4i1C2−D2=(D2−C2)41i
代码
uoj34:多项式乘法
#include<bits/stdc++.h>
#define RI register
#define db double
using namespace std;
const int N=5e5+10;
const db pi=acos(-1);
int n,m,L,len,rv[N];
struct cc{
db r,i;
cc(){r=i=0;};
cc(db r_,db i_){r=r_;i=i_;}
cc operator +(const cc&ky){return cc(r+ky.r,i+ky.i);}
cc operator -(const cc&ky){return cc(r-ky.r,i-ky.i);}
cc operator *(const cc&ky){return cc(r*ky.r-i*ky.i,r*ky.i+i*ky.r);}
cc operator /(const int&ky){return cc(r/(db)ky,i/(db)ky);}
inline cc conj(){return cc(r,-i);}
}a[N],b[N];
inline void FFT(cc *e,int ptr)
{
RI int i,j,k,t;cc ix,iy,bs,ori;
for(i=1;i<len;++i) if(i<rv[i]) swap(e[i],e[rv[i]]);
for(i=1;i<len;i<<=1){
ori=cc(cos(pi/i),ptr*sin(pi/i));
for(j=0;j<len;j+=(i<<1)){
bs=cc(1,0);
for(k=0;k<i;++k,bs=bs*ori){
ix=e[j+k];iy=bs*e[i+j+k];
e[j+k]=ix+iy;e[i+j+k]=ix-iy;
}
}
}
if(ptr==1) return;
for(i=0;i<len;++i) e[i]=e[i]/len;
}
int main(){
RI int i,j;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(i=0;i<=n;++i) scanf("%lf",&a[i].r);
for(i=0;i<=m;++i) scanf("%lf",&a[i].i);
for(len=1,L=0;len<=n+m;len<<=1) L++;
for(i=1;i<len;++i) rv[i]=(rv[i>>1]>>1)|((i&1)<<(L-1));
FFT(a,1);
for(i=0;i<len;++i){
j=(len-i)&(len-1);
b[i]=(a[i]*a[i]-(a[j]*a[j]).conj())*cc(0,-0.25);
}
FFT(b,-1);
for(i=0;i<=n+m;++i)
printf("%d ",int(b[i].r+0.5));
return 0;
}
最后
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