我是靠谱客的博主 时尚云朵,这篇文章主要介绍mysql大并发查询并加一_MySQL 高并发场景下 update 字段 加1操作的数据一致性保证...,现在分享给大家,希望可以做个参考。

方案一: 悲观锁

在更新之前,先利用事务和行锁机制,把待更新的数据锁住,其他 session 无法读取和更新这一行.

具体实现:

set auto_commit = false;

begin;

select * from table where id = 1 for update;

update table set num = num + 1 where id = 1;

commit;

set auto_commit = true;

方案二:乐观锁

更新之前不对记录加锁,而是在更新的时候增加条件,保证只有一个请求更新成功;

select * as rs from table where id = 1;

update table set num = num + 1 where id = 1 and num = rs.num;

然后查看更新成功的条数,如果是0条表示没有更新成功;可以采用重试机制

方案三: 将类似的字段放到 Redis 中维护,规避这种问题

Redis 自带的  incr 和 decr 操作具有原子性,可以保证数据一致性

最后

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