plyr包使用abc

plyr包用来对数据进行 清洗、操作 和 变换。比较强大。下举例说明：

• ddply() 函数的使用：分组操作

#按color进行分组，求diamonds的一个子集，筛选条件为：筛选出各小组的carat值最小的元素加入子集
ddply(diamonds, .(color), subset, carat == min(carat)) 

#按color进行分组，求diamonds的一个子集，筛选条件为：筛选出各小组中price大于各小组price均值的元素加入子集
ddply(diamonds, .(color), subset, price > mean(price))

# 按color进行分组，对每个小组的price的进行均值为0、方差为1的转换，这时，内存中的diamonds的price的值就变化了
ddply(diamonds, .(color), transform, price = scale(price))

• colwise() 函数的使用：数据框操作

#colwise() 用来向量化一个函数，也就是说，colwise()能把原本只接受向量输入的函数变成可以接受数据框输入的函数。
#比如，我们想求一个数据框的两个字段的均值，在没有colwise()之前，只能是mean(a)，然后再mean(b)。
#而有了colwise()之后，则可以一次性实现
#
#对msleep数据框的各个字段求均值
colwise(median)(msleep, na.rm = T)

#经常，数据框不是每一个字段都是数值型，numcolwise()很好地解决了这个问题
numcolwise(median)(msleep, na.rm = T)

#注意上面两行代码输出结果的不同

• ddply(） + colwise() 函数的组合使用： 分组+数据框操作

#对msleep数据框按vore进行分组，对每个小组中的数值型字段，求中位数
ddply(msleep, .(vore), numcolwise(median), na.rm = T)

#对msleep数据框按vore进行分组，对每个小组中的数值型字段，求均值
ddply(msleep, .(vore), numcolwise(mean), na.rm = T)

以上代码的执行结果如下图：

• 呵呵
• 呵呵
• 呵呵

最后

以上就是甜蜜音响为你收集整理的plyr包使用abc的全部内容，希望文章能够帮你解决plyr包使用abc所遇到的程序开发问题。

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