我是靠谱客的博主 迷路眼睛,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python基础(五)—— def、lambda、面向对象编程Python基础(五),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Python基础

  • Python基础(五)
    • 十一、函数(def)
      • 11.1 函数的定义
      • 11.2 函数的调用及文档
      • 11.3 函数的参数
      • 11.4 变量的作用域
    • 十二、匿名函数(lambda)
      • 12.1 匿名函数的定义
      • 12.2 匿名函数的应用
    • 十三、面向对象编程
      • 13.1 面向对象的基本特征
      • 13.2 魔法方法

Python基础(五)

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在 Python 里有两类函数:

  • 第一类:用 def 关键词定义的正规函数;
  • 第二类:用 lambda 关键词定义的匿名函数;

十一、函数(def)

11.1 函数的定义

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return 相当于返回 None。
# 函数的定义

def 函数名(参数列表):
    "文档字符串"  #(用于说明存放的函数;可以是单/双/三引号,不能是#号;此行可有可无)
    function_suite
    return [表达式]


11.2 函数的调用及文档

   函数的调用:定义完一个函数后,可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。
   函数的文档:查看函数的文档字符串,用 print(函数名._doc_) 或 help(函数名)。

def printresult(str):
    '打印字符串'
    print(str)
    
s = '1234567890'
printresult(s)                    # 函数的调用
print(printresult.__doc__)   # 函数的文档
help(printresult)               # 函数的文档


# 运行结果:
# >> 1234567890 
# >> 打印字符串 
# >> help(printresult) 的结果,如下:
''' Help on function printresult in module __main__:

printresult(str)
    打印字符串 '''
    

11.3 函数的参数

  • 位置参数 (positional argument),这些参数在调用函数时位置要固定;
  • 默认参数 (default argument),调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值;默认参数一定要放在位置参数后面,不然程序会报错;
  • 可变参数 (variable argument),就是传入的参数个数是可变的,可以是0到任意个(自动组装成元组),是不定长的参数;加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数;
  • 关键字参数 (keyword argument),可以是从0到任意个,自动组装成字典;
  • 命名关键字参数 (name keyword argument),用户想要输入的关键字参数,定义方式是在nkw 前面加个分隔符 *
  • 参数组合:可以用上述5种参数,其中的 4 个都可以一起使用,但是注意:参数定义的顺序必须是:(位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数) 或 (位置参数、默认参数、命名关键字参数和关键字参数); 警告:虽然可以组合多达 5 种参数,但不要同时使用太多的组合,否则函数很难懂。
def 函数名(arg1, arg2=v, *args, *, nkw, **kw):
# arg1     位置参数
# arg2 = v 默认参数,arg2 = 默认值
# *args    可变参数
# *, nkw   命名关键字参数
# **kw     关键字参数


11.4 变量的作用域

   Python 中程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

  • 定义在函数内部的变量拥有局部作用域,该变量称为局部变量
  • 定义在函数外部的变量拥有全局作用域,该变量称为全局变量

   局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。
   当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到globalnonlocal关键字了。

# 内嵌函数

def outer():
    print('outer函数在这被调用')
    def inner():
        print('inner函数在这被调用')
    inner()  # 该函数只能在outer函数内部被调用
outer()

# >> outer函数在这被调用
# >> inner函数在这被调用

# 若没有 inner() ,执行结果只有 ‘outer函数在这被调用’

闭包:如果要修改闭包作用域中的变量则需要 nonlocal 关键字

  • 是函数式编程的一个重要的语法结构,是一种特殊的内嵌函数。
  • 如果在一个内部函数里对外层非全局作用域的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包。
  • 通过闭包可以访问外层非全局作用域的变量,这个作用域称为 闭包作用域

递归:如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

# 斐波那契数列 " f(n)=f(n-1)+f(n-2), f(0)=0 f(1)=1 "
def recur_fibo(n):
    if n <= 1:
        return n
    return recur_fibo(n - 1) + recur_fibo(n - 2)

x = []
y = list()
for k in range(11):
    x.append(k)
    y.append(recur_fibo(k))

print(x)
print(y)

# >> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,  7,  8,  9, 10]
# >> [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]


十二、匿名函数(lambda)

12.1 匿名函数的定义

   使用 lambda 关键词来创建,语法为:lambda 参数:表达式

注意:

  • 表达式中没有return语句,因为lambda不需它来返回,其本身结果就是返回值;
  • 匿名函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数;

12.2 匿名函数的应用

   函数式编程:是指代码中每一块都是不可变的,都由纯函数的形式组成。这里的纯函数,是指函数本身相互独立、互不影响,对于相同的输入,总会有相同的输出,没有任何副作用。

   匿名函数,常应用于函数式编程的高阶函数中,主要有两种形式:

  • 参数是函数 (filter, map)
  • 返回值是函数 (closure)

filter(function, iterable)

  • 用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回iterable中符合条件的元素;用‘y=f(x)’来看的话,filter返回的是x;
  • iterable可以是列表/元组/集合,但里面的元素不能有字符串;
  • 运行结果是一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换;
  • function可以是lambda,也可以是def;

map(function, *iterables)

  • 根据提供的函数对指定序列做映射,用‘y=f(x)’来看的话,map返回的是y;
  • iterable可以是字符串/列表/元组/集合,具体方法根据function来决定;
  • 运行结果是一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换;
  • function可以是lambda,也可以是def;
# filter 函数
print(filter(lambda x : x%3 == 0 ,  [1, 3, 5, 7, 9]),type(filter(lambda x : x%3 == 0 ,  [1, 3, 5, 7, 9])), sep=',  ')
# >> <filter object at 0x1046f43d0>,  <class 'filter'>

print(list(filter(lambda x : x%3 == 0 ,  [1, 3, 5, 7, 9])), type(list(filter(lambda x : x%3 == 0 ,  [1, 3, 5, 7, 9]))), sep=', ')
# >> [3, 9], <class 'list'>


# map 函数
print(map(lambda x : x%3 == 0 ,  [1, 3, 5, 7, 9]),type(map(lambda x : x%3 == 0 ,  [1, 3, 5, 7, 9])), sep=',  ')
# >> <map object at 0x1051365e0>,  <class 'map'>

print(list(map(lambda x : x%3 == 0 ,  [1, 3, 5, 7, 9])), type(list(map(lambda x : x%3 == 0 ,  [1, 3, 5, 7, 9]))), sep=', ')
# >> [False, True, False, False, True], <class 'list'>


十三、面向对象编程

13.1 面向对象的基本特征

  • 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。换句话说,类主要定义对象的结构,然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义,而且还包含所有实例共享的数据。
  • 方法: 类中定义的函数。
  • 局部变量: 定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
  • 实例变量: 在类的声明中,属性是用变量来表示的,这种变量就称为实例变量;实例变量就是一个用 self 修饰的变量,相当于 C++ 的 this 指针。
  • 类变量: 在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
  • 数据成员: 类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
  • 方法重写: 如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
  • 继承: 子类自动共享父类之间数据和方法的机制。
  • 多态: 不同对象对同一方法响应不同的行动;
  • 实例化: 创建一个类的实例,类的具体对象。
  • 对象: 通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
    私有变量: 只需要在变量名或函数名前加上“__”两个下划线

13.2 魔法方法

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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谢谢大家????

最后

以上就是迷路眼睛为你收集整理的Python基础(五)—— def、lambda、面向对象编程Python基础(五)的全部内容,希望文章能够帮你解决Python基础(五)—— def、lambda、面向对象编程Python基础(五)所遇到的程序开发问题。

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