数据治理，企业数字化转型的痛点之一

数随着消费领域、基础技术发展以及商业模式的变化，企业进行数字化转型已经成为了一种必然趋势。对于企业而言，数字化转型的根本目的是推动业务的增长，但是却有很多企业只是为了做数字化而数字化，期待通过应用各种数字化工具来解决企业在经营中遇到的问题，结果是软件买了不少，数字化的效果却并不好。多个系统的应用，除了存在功能重复的问题外，因为每个系统有不同的组织架构和数据结构，这导致企业的数据越来越混乱，数据也无法发挥其应有的价值。因此，数字化转型做好数据管理，实现不同软件系统之间的数据打通和连接至关重要。

数据应该交给谁来管？

大多数企业把数据管理的职责归于IT部门，但其实数据管理更应该是业务部门的职责，因为IT部门即使技术再先进，他们也没有办法准确定义业务，只有业务人员更了解业务流程，才能制定出更加合理的数据管理标准，从而合理的进行数据管理这项工作。

数据怎么管？

数据的打通连接需要建立完整的体系。以华为为例：首先，华为公司有数据管理的总纲，由任总签发，这个总纲规定了华为数据治理的最基本原则。除此以外，华为还有信息架构管理政策、数据质量管理政策和数据源管理政策这三大政策，（详见《华为数据之道》）。通过政策和总纲，可以帮助企业里的所有人统一认知。除了以上的顶层设计，华为还成立了一个公司级的数据管理部，代表公司制定数据管理的政策、流程、方法和支撑系统。同时，华为的数据还有一套IT系统，所有的数据资产都要在上面登记注册。

综上，完整的数据管理体系需要有管理的原则、办法，有不同级别的管理组织，还有登记管理，类似于一间工厂对生产原料、生产设备的管理方法。

数据管理有哪些需要避免的事项？

避免过于笼统：

数据过于笼统会阻碍数据管理，因为企业有必要将数据按照结构化数据、非结构化数据，内部数据、外部数据、主数据等进行分类。

避免讳疾忌医

企业数据治理，不能讳疾忌医，埋头苦干，而要从一开始紧盯业务痛点，先从问题最大的地方开始。

避免操之过急

慢就是快，在管理数据之前要先制定好比较成熟的制度，搞清楚业务，而不是着急进行软件系统的开发或者引进。