Java后台遍历Excel文件的数据

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我是靠谱客的博主淡淡哈密瓜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Java后台遍历Excel文件的数据，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

public static List<Object[]> getExcelAll(File file) {
    List<Object[]> list = new ArrayList<>();
    try {
        Workbook wb = null;
        String fileName = file.getName();
        if (fileName.toUpperCase().endsWith("XLS")) {
            wb = new HSSFWorkbook(new FileInputStream(file));
        } else if (fileName.toUpperCase().endsWith("XLSX")) {
            wb = new XSSFWorkbook(new FileInputStream(file));
        }
        // 把一张xls的数据表读到wb里
        // 读取第一页,一般一个excel文件会有三个工作表，这里获取第一个工作表来进行操作 HSSFSheet sheet =
        // wb.getSheetAt(0);
        Sheet sheet = wb.getSheetAt(0);

        DecimalFormat df = new DecimalFormat("0");
        // 循环遍历表sheet.getLastRowNum()是获取一个表最后一条记录的记录号，
        int maxNum = sheet.getLastRowNum();
        //每一列数据长度应该写死，否则后面遍历取最后列的值会报数组越界异常
        Row row1=sheet.getRow(0);
        int maxRow1 =row1.getLastCellNum();

        // 如果总共有3条记录，那获取到的最后记录号就为2，因为是从0开始的
        for (int j = 0; j < maxNum + 1; j++) {
            // 创建一个行对象
            Row row = sheet.getRow(j);
            // 把一行里的每一个字段遍历出来
            if (row == null) {
                continue;
            } else {
                int maxRow = row.getLastCellNum();
                //跳过纯空数据
                if (maxRow < 1) {
                    continue;
                }
                String[] str2 = new String[maxRow1];
                for (int i = 0; i < maxRow; i++) {
                    // 创建一个行里的一个字段的对象，也就是获取到的一个单元格中的值
                    Cell cell = row.getCell(i);
                    // if (cell != null) {
                    // System.out.println("类型:" + cell.getCellType());
                    // }

                    // 在这里我们就可以做很多自己想做的操作了，比如往数据库中添加数据等
                    // System.out.println("第" + (j + 1) + "行的第" + i + "列的值："
                    // + cell);
                    if (cell != null) {
                        if (cell.getCellType() == XSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC) { //类型为数值
                            str2[i] = df.format(cell.getNumericCellValue()); //防止数字变为科学计数
                        } else {
                            str2[i] = cell + "";
                        }
                    }
                }
                list.add(str2);
            }
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }

    return list;
}