一、滤波介绍

二、中值滤波

2.1 原理：

2.2 函数原型

	void medianBlur( InputArray src, 	//输入图像
					 OutputArray dst, 	//输出图像
					 int ksize 			//核
					)

2.3 函数调用

	#include <iostream>
	#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
	#include <opencv2/core/core.hpp>
	#include <opencv2/imgproc.hpp>
	
	using namespace std;
	using namespace cv;
	 
	 
	int main()
	{
		/*1. 读取图片*/ 
		Mat img = imread("noise.jpg")
		 
		/*2. 中值滤波*/
		result = cv2.medianBlur(img, 3)#可以更改核的大小
		 
		/*3. 显示图像*/
		cv2.imshow("source img", img)
		cv2.imshow("medianBlur", result)
		 
		cv2.waitKey(0)
		cv2.destroyAllWindows()
		
		return 0;
	}

2.4 函数源码

2.4 效果图

三、中均值滤波

3.1 原理：

3.2 函数调用

3.3 函数源码

3.4 效果图

四、高斯滤波

3.1 原理：

3.2 函数调用

3.3 函数源码

3.4 效果图

最后

以上就是傻傻白开水为你收集整理的【OpenCV入门到精通之八】OpenCV之均值滤波、中值滤波和高斯滤波一、滤波介绍二、中值滤波三、中均值滤波四、高斯滤波的全部内容，希望文章能够帮你解决【OpenCV入门到精通之八】OpenCV之均值滤波、中值滤波和高斯滤波一、滤波介绍二、中值滤波三、中均值滤波四、高斯滤波所遇到的程序开发问题。

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