我是靠谱客的博主 烂漫冷风,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Leetcode全排序-剪枝算法Leetcode全排序-剪枝算法,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Leetcode全排序-剪枝算法

编号47. 全排列2 剪枝

给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]]
示例 2:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

public static void main(String[] args) {
        int[] nums={1,2,1};
        System.out.println(permuteUnique(nums));
    }
    public static List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);//不管什么数组都要先进行排序,好判断
        List<List<Integer>> list=new ArrayList<>();
        List<Integer> path=new ArrayList<>();
        boolean[] used = new boolean[nums.length];
        dfs(nums,list,path,used);
        return list;
    }

    private static void dfs(int[] nums, List<List<Integer>> list, List<Integer> path, boolean[] used) {
        if (path.size()==nums.length){
            list.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
// 剪枝条件:i > 0 是为了保证 nums[i - 1] 有意义
//nums[i] == nums[i-1] 判断是不是重复的点,这也是排序是剪枝的前提的原因
// 写 !used[i - 1] 是因为 nums[i - 1] 在深度优先遍历的过程中刚刚被撤销选择,也就是重置为false。
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (used[i]==true)
                continue;
            if (i>0&&nums[i]==nums[i-1]&&used[i-1]==false)
                continue;
            used[i]=true;
            path.add(nums[i]);
            dfs(nums,list,path,used);
            path.remove(path.size()-1);
            used[i]=false;

        }
    }

46.全排列

和47差不多,47只是46的一种特殊情况
在这里插入图片描述

   public static List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<List<Integer>> list=new ArrayList<List<Integer>>();
        if (nums.length==0)
            return list;
        List<Integer> path=new ArrayList<>();
        boolean[] used=new boolean[nums.length];
        dfs(list,nums,path,used);
        return list;
    }
    static void dfs(List<List<Integer>> list,int[] nums, List<Integer> path, boolean[] used) {
        if (path.size()==nums.length){
            list.add(new ArrayList<Integer>(path));
            return;
        }

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (used[i]==true)
                continue;
            used[i]=true;
            path.add(nums[i]);
            dfs(list,nums,path,used);
            System.out.println(path.size()-1);
            path.remove(path.size()-1);
            used[i]=false;
        }
    }

最后

以上就是烂漫冷风为你收集整理的Leetcode全排序-剪枝算法Leetcode全排序-剪枝算法的全部内容,希望文章能够帮你解决Leetcode全排序-剪枝算法Leetcode全排序-剪枝算法所遇到的程序开发问题。

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