#今日论文推荐#AI深度学习算法可通过过滤城市噪声来检测地震

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城市是喧嚣的。交通、火车和机械会产生很多噪音，虽然这些噪声在很多时候只是带来了不便，但在检测地震时，它们可能成为致命问题。这是因为我们很难在繁华都市的常见震动里分辨出即将到来的地震。
来自斯坦福大学的研究人员已经找到了一种获得更清晰的信号的方法。他们创造了一种算法，发表于 Science Advance 的一篇论文中[1]。他们声称该算法提高了城市和其他建筑物密集地区的地震监测网络的探测能力。通过过滤背景震动噪声，可以提高整体信号质量，恢复以前可能太弱而无法记录的信号。
在南美、墨西哥、地中海、印度尼西亚和日本，经过训练过的算法对繁忙的地震易发城市及其周边地区的监测站特别有用。

论文题目：Toward improved urban earthquake monitoring through deep-learning-based noise suppression
详细解读：https://www.aminer.cn/research_report/62a6dc907cb68b460fd16c19?download=falsehttps://www.aminer.cn/research_report/62a6dc907cb68b460fd16c19?download=false
AMiner链接：https://www.aminer.cn/?f=cs

最后

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