我是靠谱客的博主 结实大叔,这篇文章主要介绍torch.eq(input,output).sum().item(),现在分享给大家,希望可以做个参考。

从左往右看,torch.eq()是比较input和output的函数,input必须为tensor类型,output可以为相同大小的tensor也可以为某个值,当input和output都为tensor类型时,比较对应位置数字是否相同,相同则为1,否则为0。而torch.eq()函数得到的是个tensor。

例如:A = [1,2,3,4]

           B = [1,1,2,2]

那么torch.eq(A,B)得到的结果就是[1,0,0,0]

torch.eq().sum()就是将所有值相加,但是得到的仍然是一个tensor,本例中torch.eq(A,B).sum()得到的结果就是[1](1+0+0+0),最后一步torch.eq(A,B).sum().item()得到的就是这个tensor中的值了,即1。

最后

以上就是结实大叔最近收集整理的关于torch.eq(input,output).sum().item()的全部内容,更多相关torch内容请搜索靠谱客的其他文章。

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