我是靠谱客的博主 沉静小白菜,最近开发中收集的这篇文章主要介绍sklearn的SVM的decision_function_shape的ovo和ovr,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

SVM本是二分类的分类算法,而由于其直逼神经网络的强大性能,因此也广被应用于多分类领域,这ovo和ovr就是多分类时需要进行选择的两种不同策略。

ovo:one versus one,一对一。即一对一的分类器,这时对K个类别需要构建K * (K - 1) / 2个分类器

ovr:one versus rest,一对其他,这时对K个类别只需要构建K个分类器。

参考资料:

  • Multi class ovr or ovo
  • 1.4. Support Vector Machines

最后

以上就是沉静小白菜为你收集整理的sklearn的SVM的decision_function_shape的ovo和ovr的全部内容,希望文章能够帮你解决sklearn的SVM的decision_function_shape的ovo和ovr所遇到的程序开发问题。

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