Masking操作，即只关注图像的一部分

mask即遮罩的效果，即只关注感兴趣的部位，比如人脸识别就是rol，一般不关注图片中其他非人脸部分，可以用mask实现opencv只显示你感兴趣的部分。

# mask.py

import numpy as np
import os
import cv2 as cv
path="E:images"
fileNames=os.listdir(path=path)
#images文件下第一张图片
filePath=os.path.join(path,fileNames[0])
img=cv.imread(filename=filePath,flags=cv.IMREAD_COLOR)

cv.imshow("image",img)
mask=np.zeros(img.shape[:2],dtype="uint8")
(cX,cY)=(img.shape[1] // 2,img.shape[0] // 2)
#白色凸显出来（255），忽视黑色部分（0）
cv.rectangle(mask,(cX-75,cY-75),(cX+75,cY+75),255,-1)
cv.imshow("Mask",mask)
masked=cv.bitwise_and(img,img,mask=mask)
cv.imshow("Mask Applied to Image",masked)
cv.waitKey(0)
#cv.destroyAllWindows("image")

最后

以上就是缓慢春天为你收集整理的Masking操作，即只关注图像的一部分的全部内容，希望文章能够帮你解决Masking操作，即只关注图像的一部分所遇到的程序开发问题。

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