MaxCompute Python 3 环境配置方法

MaxCompute 的 Python 环境配置方法

MaxCompute Python 公共环境

在 DataWorks 配置项或 spark-defaults.conf 文件中添加以下配置即可，不同 Python 版本配置如下：

Python 2.7.13 配置

## 以下配置必须在DataWorks配置项/spark-defaults.conf文件中添加
spark.hadoop.odps.cupid.resources = public.python-2.7.13-ucs4.tar.gz
spark.pyspark.python = ./public.python-2.7.13-ucs4.tar.gz/python-2.7.13-ucs4/bin/python

## 三方库列表
https://odps-repo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/pyspark/py27/py27-default_req.txt.txt

Python 3.7.9 配置

## 以下配置必须在DataWorks配置项/spark-defaults.conf文件中添加
spark.hadoop.odps.cupid.resources = public.python-3.7.9-ucs4.tar.gz
spark.pyspark.python = ./public.python-3.7.9-ucs4.tar.gz/python-3.7.9-ucs4/bin/python3

## 三方库列表
https://odps-repo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/pyspark/py37/py37-default_req.txt

上传完整自定义 Python 环境

适用于依赖较为复杂或需要自定义 Python 版本的情况。您需利用 Docker 容器打包并上传完整 Python 环境，详情请参见 Package依赖。

MaxCompute 官方文档：https://help.aliyun.com/document_detail/154113.html#section-388-wt9-ry5

最后

以上就是犹豫老虎为你收集整理的MaxCompute Python 3 环境配置方法的全部内容，希望文章能够帮你解决MaxCompute Python 3 环境配置方法所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。