Seaborn 是 Python 的数据可视化工具之一，它其实是在 Matplotlib 的基础上进行了更高级的 API 封装。Seaborn 可视为 Matplotlib 的补充，而不是替代，使用 Seaborn 可以更轻松地画出更漂亮的图形。
Seaborn 的特点如下：
内置数个经过优化的样式效果；
增加调色板工具，可以很方便地为数据搭配颜色；
单变量和双变量分布绘图更为简单，可用于对数据子集相互比较；
对独立变量和相关变量进行回归拟合和可视化更加便捷；
对数据矩阵进行可视化，并使用聚类算法进行分析；
基于时间序列的绘制和统计功能，具有更加灵活的不确定度估计。
基于网格绘制出更加复杂的图像集合。
除此之外，Seaborn 对 Matplotlib 和 pandas 的数据结构高度兼容，非常适合作为数据挖掘过程中的可视化工具。
Seaborn 安装
Seaborn 依赖于 Matplotlib、NumPy、SciPy 和 pandas，与这些库一样是需要单独安装的。下面介绍用 pip 安装 Seaborn 的方法。
1) 按【Windows】+【R】键，进入 cmd 命令窗口。
2) 在 cmd 命令窗口中输入“pip install seaborn”命令，按【Enter】键，进入 Seaborn 模块安装界面，如图 1 所示。
图 1：安装 seaborn 软件包
3) 安装成功就会提示“Successfully installed sea
最后
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