之前看到一个段子:
以前去面试,HR会问你“精通office吗?” 现在去面试,HR会问你“会Python数据分析吗?”
图片来源:giphy.com
大数据时代,无论是数据分析师、研发,到运营、市场、产品经理,「数据分析+数据可视化」的能力都是基本要求。
逛一下招聘网站,接近50%的岗位都需要具备「数据分析」能力,python数据分析广泛应用于制造、金融、快消、电商、医疗等行业,几乎是职场必备技能。行业报告显示,1年左右经验的数据分析师薪资平均在 17-20k 之间,大厂或一线城市更高。
「数据分析」与「数据可视化」已经成为年轻人的职场基本功!
“数学+编程+商业技能”的结合越来越密切,企业对于复合型应用人才的要求越来越高。懂数据分析的人在企业里可以是一个多面手的角色,需要通过数据看本质,利用数据为业务指引方向。
既然数据分析这么重要,我们又可以怎么学习呢?
最适合新手的学习方式:学习-反馈-实战
点宽为喜欢商业分析和数据科学的同学提供了《Python数据挖掘处理特训营》
课程覆盖面广且深,集数据预处理、数据可视化、特征工程、数据分析模型、数据挖掘于一体,助力入门数据分析。
学习最好的方式不是简单的输入,而是实战输出。
真实项目案例操作+5节直播课+10个实战作业+2个最终项目产出+作业反馈,全程实操!
Python数据挖掘分析特训营
课程简介:
了解数据挖掘的概念和范畴,掌握探索性数据分析(EDA)的常用方法,熟练使用若干种聚类算法/预测算法/异常检测算法,熟练使用数据挖掘竞赛中最常用的两种模型(随机森林/GBDT),学会实战中提升模型性能最常用的方法(超参数优化/集成学习)
最终产出:
针对FIFA数据集,撰写完整的全流程数据分析报告
上课时间:
vol.9 开课时间:2021年7月22日-8月13日
适合人群:
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对数据处理、数据挖掘、Python感兴趣的人群
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将来从事咨询、会计、快消、金融、互联网、房地产等等需要数据分析技能的行业,提升职场竞争力
- 适用于数据科学/数据分析/统计/计算机/商业分析/金融工程/工业工程和运筹学/信息系统等方向的留学申请者
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入学标准:需要Python(掌握numpy/pandas/函数创建/数据类型与运算符/条件和循环语句)、数学或统计基础
这门上线3个月的课程,完成了一次重磅迭代。
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完善的课程大钢,涵盖数据分析全流程
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项目制学习!企业级数据挖掘实操贯穿全程!
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课程面向实际应用设计,全程以“会用”为核心
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直播授课!作业及时批改!
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社群督导!10人小班教学!
⚠️然而,最重要的是,在如此多的内容服务升级之后,我们的课程价格将维持不变,依然给大家福利,到手价仅需499元!
这样良心的特训营
不囤我都替你感到亏
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课程大纲
课程特色:快速上手,课程设置是以实用为导向,按照数据项目所需要的核心技能制定课表,所学即用!
最终课程产出
提升Data Analysis技能,深入掌握各种数据操作技能,接触来自知名公司实际案例,提升数据分析方向项目背景!
课程研发团队
蔡景波
高级量化研究员
“泰迪杯”数据挖掘挑战赛指导导师
泰迪杯第七届A题《通过机器学习优化股票多因子模型》赛前指导,泰迪杯第八届A题《基于数据挖掘的上市公司高送转预测》出题人和答辩导师。
案例:《基于神经网络模型多因子选股》、《Python爬虫:金融数据爬取与分析》、《基于tensorflow使用RNN、CNN实现手写数字分类》、《基于数据挖掘的上市公司高送转预测》范文编写
孙国铭
数据挖掘分析特训营导师
量化新兵计划首届优秀代表,曾任量化投资实训营导师,目前博士在读。是全国大学生数学竞赛一等奖获奖者,美国大学生数学建模竞赛Meritorious Winer,具有工程/计算机双学士学位。擅长Python/MATLAB/GAMS编程,尤其擅长求解优化问题。
全程实战型项目
01 内容详细讲解
我们希望,特训营能助力学院完成学习成长路线,理解项目中核心知识技能,所以我们会花大量时间详细讲解课程内容以及所涉及到的实战。不仅仅是数据分析的技能,更是「数据化思维」的锻炼!
02 实战安排
我们安排5次实战性的作业,穿插在直播课后,目的是掌握数据分析的过程,你们能独自实现数据分析案例。
C站(CSDN)能力认证中心
最后
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