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quantitative-investment-learning

使用Python进行量化投资的学习报告

Python量化投资学习报告

CatsJuice 编辑于 2019-4-26

上一次更新： 2019-05-21 16:04

CONTENTS:

1. 数据抓取

1.1. 通过第三方数据平台直接调用api

1.1.1. TuShare(挖地兔)

1.1.1.1. A. 概述

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

1.1.1.2. B. 基本使用

使用前提:

安装Python

安装Pandas, lxml

下载安装:

使用:

以历史行情接口为例，如下调用:

import tushare as ts

ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据

结果显示:

Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas / NumPy / Matplotlib进行数据分析和可视化

1.1.2. 其他平台

1.1.2.1. Win.d

中国市场的精准金融数据服务供应商，为量化投资与各类金融业务系统提供准确、及时、完整的落地数据，内容涵盖

股票、

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