大数据职业规划

成长篇

大数据工程师成长经验

基础

• 面向对象的编程语言（Java / Scala）
• SQL：https://www.w3schools.com/sql/default.asp
• Linux
• 容器化：https://hub.docker.com
• Trouble shooting 工具
• Jstat：https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/share/jstat.html
• Jstack：https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/share/jstack.html
• Jmap：https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/share/jmap.html
• Jinfo：https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/share/jinfo.html
• MAT：http://help.eclipse.org/latest/index.jsp?topic=/org.eclipse.mat.ui.help/welcome.html

关注热点

• Data+AI Summit https://databricks.com/dataaisummit
• Flink Forword https://www.flink-forward.org
• Apache Conference https://www.apachecon.com
• 小型技术 Meetup https://www.meetup.com

问题

阅读源码

参与开源社区

参与适合自己的开源社区

大数据技术思维养成经验

• 数据量永远比你想象的大

  • 慎用循环、内存
  • 小概率事件一定会发生

• 安全和事故

  • 大权限命令 think twice
  • 不直接从富文本软件复制指令
  • 工具化/白屏化
  • 永远都需要灰度
  • 要为你的流量 /quota 留出 buff

• 分布式环境

  • 不一定会在你想象的地方执行
  • 不一定按照你想象的顺序执行
  • 每个服务都会挂

使用恰当术语
理清系统需求
从现象到本质
在混沌中找方向
不被技术左右

职场篇

大数据领域未来趋势和职业方向

技术方向

IOT/实时计算/机器学习/OLAP/数据湖/云原生

职业方向

业务开发/数据建模/数据分析/数据科学/平台开发/运维

大厂招聘的通用原则和面试技巧

考评原则

• 不过分解读 JD 和简历
  • JD 中或简历中出现“负责人”“专家”，不过分解读，按照实际面试结果评级。
• 不局限背景
  • 候选人没有直接相关背景并不直接定位不匹配，需额外考察研发能力和软实力。
• 工作年限的解读
  • 对口：具有更长工作经验需考察深度。
  • 不对口：具有更长工作经验需考察能力和基础。 • 技术栈 • 不要求完成一致，相近即可。

考察内容

• 项目经历

  • 项目是否能讲清楚
  • 是否有深度难度
  • 对项目的原理、背景、未来是否有想法

• 大数据知识

  • 工作年限短的不做要求
  • 一般以通用知识，重点看理解深度和广度
  • 资深候选人需考察技术细节和专业内容

• 计算机基础

  • 并发、网络、Linux 基础
  • 编程语言基础
  • Trouble-shooting 基础

• Coding

  • 基本算法是否掌握，不考偏门复杂算法
  • 代码风格
  • 是否主动和面试官沟通理清题意
  • 碰到问题是否主动寻求帮助，是否容易放弃

• 软技能

  • 礼貌准时
  • 沟通顺畅
  • 能理解题意
  • 表达有逻辑
  • 不绕圈子
  • 对不了解的事情给出自己的思考

什么样的候选人才是好的候选人

• 扎实的技术基础
• 优秀的学习能力和解决问题能力
• 优秀的自驱力及抗压能力
• 良好的沟通表达
• 不错的逻辑思维能力
• 对于未来的规划能力

团队合作能力
学习能力
沟通能力
逻辑能力
积极性
推动能力

笔试/算法/编程考察意图和技巧

算法笔试的结果重要吗

• 是代码能力，也不是代码能力。
• 算法笔试没有一票否决权。
• 写出来可能不加分，写不出来可能不减分。

大厂爱出什么编程题

• DFS/BFS/backtrack
• 动态规划
• 快排堆排
• 链表翻转/二叉树翻转

原则：

1. 递归的掌握
2. 写代码的过程
3. 边界条件
4. 尽量少的代码

准备编程题

• leetcode 要刷
• 中等难度典型题目每类5题
• 刷20～30道即可，在精不在广
• 不可能遇到原题

写不出来怎么办

• 不留白
• 写结构
• 问思路
• 写思路
• 写注释
• 要提示
• 伪代码
• “装”认真

职业发展 Q & A

最后

以上就是无心天空为你收集整理的大数据职业规划的全部内容，希望文章能够帮你解决大数据职业规划所遇到的程序开发问题。

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