概述
%%++++++++++++++++++++++++++++++++
clc;
clear;
% close all
% tic;
% i=20003001;
for i = 20003001 : 20003030
% path = [‘E: _gradute_design _1音频test_and_train_26_110‘,[num2str(TRC),‘_‘,num2str(TRS)],‘.wav‘];%如0_1~0_10
filedir=[‘F:Neural network and pattern recognition20003-2017-0320003-2017-03‘]; % 设置路径
% filename=‘20003002#2017-03.csv‘; % 设置文件名
filename=[ [num2str(i)],‘#2017-03‘,‘.csv‘ ];
fle=[filedir filename] ; % 构成完整的路径和文件名
data=csvread(fle, 1 , 2); % 读入数据文件
name = strcat(‘data_‘,num2str(i),‘.mat‘);
save (name,‘data‘, ‘-v7.3‘)
kk=0;
filepath=‘F:home_work‘;%文件夹的路径
load([ filepath ‘data_‘ num2str(i) ‘.mat‘])
end
%%+++++++++++++++++
clear
% load data_20003002.mat
load break_number.mat break_number
data_goalg = 26*4+12-2;
Fault_type_No = unique( break_number );
[full_cat,~] = size(Fault_type_No);
%% 计算每种类别的总数 data_catgory_size
data_catgory_size =zeros(58,30);
load data_catgory_size.mat
%%
data_all_cat_size = [];
for i = 1: full_cat
data_all_cat_size(i,1) = sum(data_catgory_size(i,:));
end
for i = 43: full_cat
data_b= [];
for j = 20003001 : 20003030
filepath=‘F:home_work‘;%文件夹的路径
name = [ ‘data_D_‘ num2str(j) ‘_‘ num2str(i) ‘.mat‘]
% exist(name,‘file‘)
if exist(name,‘file‘)~=0
filepath=‘F:home_work‘;%文件夹的路径
load([ filepath ‘data_D_‘ num2str(j) ‘_‘ num2str(i) ‘.mat‘])
data_b =[data_b;data_a];
% [A,~] = size(data_a);
clear data_a
end
end
name = strcat(‘data_E_‘,num2str(i),‘.mat‘);
save (name,‘data_b‘, ‘-v7.3‘)
clear data_b
kk=1;
end
原文:https://www.cnblogs.com/hkkeryu/p/12121779.html
最后
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