概述
Python基础——迭代器
- Python基础——迭代器
- 迭代器
- 迭代器所具有的属性
- 迭代器的两个基本方法
- 创建
- 访问
- 访问一个元素
- 访问迭代器中的全部元素
- 迭代器更省内存
Python基础——迭代器
迭代器
减少内存消耗
迭代器所具有的属性
- 迭代器是一个可以记住 “遍历位置” 的对象(遍历到了哪里了,再遍历就不会遍历已遍历的元素)
- 访问:从第一个位置开始访问,直到所有元素被访问结束
- 只能往前,不能往后
- 所有可迭代的对象都可以用于创建迭代器(字符串,元组,列表,集合)
- 迭代器比 “用于创建迭代器的对象” 更省内存
迭代器的两个基本方法
创建
name = iter(可迭代对象)#创建
实例:
#先定义一个列表,用于创建迭代器
lis = [1,2,3,4,5,6]
#创建迭代器
it = iter(lis)
访问
访问一个元素
next(迭代器名)#访问下一个元素
实例:
这个next(it)访问的是第一个元素
#访问迭代器 it 的元素
print('第一次访问:',next(it))#访问第一个元素
明显输出的只有第一个元素:1
再访问:
print('第二次访问:',next(it))#访问第二个元素
第二次访问只打印出了第二个元素值
访问迭代器中的全部元素
迭代器同样可以用for循环访问全部元素
在 for…in…遍历迭代器的时候,会隐式调用 next()方法
for item in it:#自动触发next()方法
print(item)
遍历完的元素就不能再访问了,就没了,在访问报错
# #全部访问出来
for i in it:
print(i)
#访问完后再继续访问,报错:未找到元素
print(next(it))
迭代器同样适用enumerate()方法
for item,value in enumerate(it):
print(item,value)
迭代器更省内存
inport sys#导入计算内存的模块
#定义可迭代对象
lis = [1,2,3,4,4]
#复制更多
lis2 = lis*100000000
#计算列表占用内存
print('lis2列表的内存大小为:%d'%(sys.getsizeof(lis2)))
#转换成迭代器
it = iter(lis2)
print('it迭代器对象的内存大小为:%d'%(sys.getsizeof(it)))
列表占用:56000056字节
迭代器仅占用:48 字节
最后
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