Python基础——迭代器迭代器迭代器的两个基本方法

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我是靠谱客的博主陶醉乌龟，这篇文章主要介绍Python基础——迭代器迭代器迭代器的两个基本方法，现在分享给大家，希望可以做个参考。

Python基础——迭代器

- Python基础——迭代器
迭代器
- 迭代器所具有的属性
迭代器的两个基本方法
- 创建
- 访问
- - 访问一个元素
  - 访问迭代器中的全部元素
- 迭代器更省内存

Python基础——迭代器

迭代器

减少内存消耗

迭代器所具有的属性

迭代器是一个可以记住 “遍历位置” 的对象（遍历到了哪里了，再遍历就不会遍历已遍历的元素）
访问：从第一个位置开始访问，直到所有元素被访问结束
只能往前，不能往后
所有可迭代的对象都可以用于创建迭代器（字符串，元组，列表，集合）
迭代器比 “用于创建迭代器的对象” 更省内存

迭代器的两个基本方法

创建

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name = iter(可迭代对象)#创建

实例：

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#先定义一个列表，用于创建迭代器
lis = [1,2,3,4,5,6]
#创建迭代器
it = iter(lis)

访问

访问一个元素

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next(迭代器名)#访问下一个元素

实例：
这个next（it）访问的是第一个元素

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#访问迭代器 it 的元素
print('第一次访问：',next(it))#访问第一个元素

在这里插入图片描述

明显输出的只有第一个元素：1

再访问：

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print('第二次访问：',next(it))#访问第二个元素

在这里插入图片描述
第二次访问只打印出了第二个元素值

访问迭代器中的全部元素

迭代器同样可以用for循环访问全部元素
在 for…in…遍历迭代器的时候，会隐式调用 next()方法

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for item in it:#自动触发next（）方法
	print(item)

在这里插入图片描述
遍历完的元素就不能再访问了，就没了，在访问报错

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# #全部访问出来
for i in it:
    print(i)
#访问完后再继续访问，报错：未找到元素
print(next(it))

在这里插入图片描述

迭代器同样适用enumerate()方法

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for item,value in enumerate(it):
    print(item,value)

迭代器更省内存

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inport sys#导入计算内存的模块
#定义可迭代对象
lis = [1,2,3,4,4]
#复制更多
lis2 = lis*100000000
#计算列表占用内存
print('lis2列表的内存大小为：%d'%(sys.getsizeof(lis2)))
#转换成迭代器
it = iter(lis2)
print('it迭代器对象的内存大小为：%d'%(sys.getsizeof(it)))