我是靠谱客的博主 陶醉乌龟,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python基础——迭代器迭代器迭代器的两个基本方法,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Python基础——迭代器

    • Python基础——迭代器
  • 迭代器
    • 迭代器所具有的属性
  • 迭代器的两个基本方法
    • 创建
    • 访问
      • 访问一个元素
      • 访问迭代器中的全部元素
    • 迭代器更省内存

Python基础——迭代器

迭代器

减少内存消耗

迭代器所具有的属性

  1. 迭代器是一个可以记住 “遍历位置” 的对象(遍历到了哪里了,再遍历就不会遍历已遍历的元素)
  2. 访问:从第一个位置开始访问,直到所有元素被访问结束
  3. 只能往前,不能往后
  4. 所有可迭代的对象都可以用于创建迭代器(字符串,元组,列表,集合)
  5. 迭代器比 “用于创建迭代器的对象” 更省内存

迭代器的两个基本方法

创建

name = iter(可迭代对象)#创建

实例:

#先定义一个列表,用于创建迭代器
lis = [1,2,3,4,5,6]
#创建迭代器
it = iter(lis)

访问

访问一个元素

next(迭代器名)#访问下一个元素

实例:
这个next(it)访问的是第一个元素

#访问迭代器 it 的元素
print('第一次访问:',next(it))#访问第一个元素

在这里插入图片描述

明显输出的只有第一个元素:1

再访问:

print('第二次访问:',next(it))#访问第二个元素

在这里插入图片描述
第二次访问只打印出了第二个元素值

访问迭代器中的全部元素

迭代器同样可以用for循环访问全部元素
在 for…in…遍历迭代器的时候,会隐式调用 next()方法

for item in it:#自动触发next()方法
	print(item)

在这里插入图片描述
遍历完的元素就不能再访问了,就没了,在访问报错

# #全部访问出来
for i in it:
    print(i)
#访问完后再继续访问,报错:未找到元素
print(next(it))

在这里插入图片描述

迭代器同样适用enumerate()方法

for item,value in enumerate(it):
    print(item,value)

迭代器更省内存

inport sys#导入计算内存的模块
#定义可迭代对象
lis = [1,2,3,4,4]
#复制更多
lis2 = lis*100000000
#计算列表占用内存
print('lis2列表的内存大小为:%d'%(sys.getsizeof(lis2)))
#转换成迭代器
it = iter(lis2)
print('it迭代器对象的内存大小为:%d'%(sys.getsizeof(it)))

在这里插入图片描述
列表占用:56000056字节
迭代器仅占用:48 字节

最后

以上就是陶醉乌龟为你收集整理的Python基础——迭代器迭代器迭代器的两个基本方法的全部内容,希望文章能够帮你解决Python基础——迭代器迭代器迭代器的两个基本方法所遇到的程序开发问题。

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