logic回归模型matlab,Logistic回归----Matlab/Python（1）

57 阅读 0 评论 38 点赞

我是靠谱客的博主明理汽车，最近开发中收集的这篇文章主要介绍logic回归模型matlab,Logistic回归----Matlab/Python（1），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

单变量线性回归 (matlab)

多变量线性回归 (matlab)

基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类 (matlab、python)

梯度上升法

改进的梯度上升法

matlab、python实现一个实例

==================================================

1 单变量线性回归

回归与分类的区别：定量输出为回归，定性输出为分类。

一般的机器学习任务：

输入数据 —–> 模型(hypothesis : h(x)) —–> 输出数据。

在监督学习中，前后都知道，只有模型是我们需要学习的。

我们期望找到一个h(x) ，对于单变量一般地：h(x)=θ0+θ1x (θ未知)

对于多变量：h(x)=θ0+θ1x1+....+θnxn (将会在第二节介绍)

目标：

找到合适的θ0 和θ1 ，对于给定的样本使 h(x) 尽可能的接近于真是值 y

相应的提出：代价函数：所有训练样本的误差累积和：

J(θ0,θ1)=12m∑mi=1(hθ(x)−yi)2

注：前面分目的

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。