利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析（FFT）的方法

1.先在表格中创建一列时间点，根据采样周期来设定时间点间隔，如采样周期为10kHz，则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称，如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”，分别选定两列数据生成两个数据向量（要进行FFT分析的信号值和时间点）。该向量会在工作区上建立两个变量名ia、ts。

2.创建一个simulink仿真模型，调出“powergui”和示波器“scope”。点击进入scope，在‘Configuration Propeties’的Logging中，选中log data to workspace，创建变量名（自定义，例如Current）和保存形式（设为Structure With Time）。保存simulink文件，并仿真一次。

3.仿真之后，就会在工作区生成一个变量Current。在命令行窗口输入：
Current.time = ts;                              %将ts向量赋给Current时间坐标轴
Currnet.signals.values = ia;                      %将ia向量赋给Current信号值坐标

power_fftscope                                %调用Powergui FFT Analysis Tool

4.弹出FFT的GUI窗口，在Available signals项下，选择要分析的信号name（即Current），GUI会绘制出信号波形和频谱图，点击相应按钮，可以设置需要进行FFT分析的信号起始时间、周期数等，非常直观。
实质上，这种方法是利用了Powergui分析simulink示波器输出信号的FFT工具。

最后

以上就是深情便当最近收集整理的关于利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析（FFT）的方法的全部内容，更多相关利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析（FFT）内容请搜索靠谱客的其他文章。