1、double的结构

（1）双进度：1位符号位，11位指数，52位小数。
（2）%19.2lf：17位整数，2位小数，加小数点总长20.

2、double的存储原理

（1）数据在内存中是以二进制形式存储的；

（2）小数在存储时，小数部分采用乘2取整的方法进行计算。

	例如：
	○ 有穷尽数据：
		0.125变成二进制为：
			0.125*2=0.25  ......取整0
			0.25*2＝0.5   ......取整0
			0.5*2＝ 1.0   ......取整1
			0.0*2＝0
			所以0.125的二进制为0.001
	○ 无穷尽数据：
		0.9变成二进制为：
			0.9*2=1.8.....取整1
			0.8*2=1.6…....取整1
			0.6*2=1.2.....取整1
			0.2*2=0.4.....取整0
			0.4*2＝0.8 ...取整0
			0.8*2=1.6 ....取整1
			所以0.9的二进制为0.111001110011100。。。
	它是一个循环，不可能出现小数部分为0的情况。
	所以当你按照一定精度进行截取时，它在内存中表示时就会小于0.9，就会产生精度丢失。

3、精度丢失示例

	public static void main(String[] args) {
		double number1 = 1.1;
		double number2 = 2.2;
		double result = number1 + number2 ;
		System.out.println("result: "+result);
	} 
	result: 3.3000000000000003

4、解决方法

（1）优先使用decimal数据类型；

（2）若必须使用double,可先把double转换为字符串，再作为BigDecimal(String val)构造函数的参数，转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作。

	//加
	public static double add(double m1, double m2) {
	    BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
	    BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
	    return p1.add(p2).doubleValue();
	}
	
	//减
	public static double sub(double m1, double m2) {
	    BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
	    BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
	    return p1.subtract(p2).doubleValue();
	}
	
	//乘
	public static double mul(double m1, double m2) {
	    BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
	    BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
	    return p1.multiply(p2).doubleValue();
	}
	
	//除
	public static double div(double m1, double m2, int scale) {
	    if (scale < 0) {
	        throw new IllegalArgumentException("Parameter error");
	    }
	    BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
	    BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
	    return p1.divide(p2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
	}

测试类

	public static void main(String[] args) {
		double result1 = add(1.1, 2.2);
		System.out.println("处理后的double运算结果：" + result1);
	}
	使用BigDecimal运算结果：3.3

最后

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