使用Python实现云豆网自动刷题 P2

只做学习交流,不做任何商业用途

不同于P1的漏洞,这次是题库爬到本地进行匹配

没有第一篇详细，主要讲讲思路传送门

集刷题和补全题库为一体

所有代码全是Py3
代码注释是#和// #是写码码时加的 //是写文章加的
大体思路

• 控制浏览器模拟点击
• 将题目和答案存进txt , 用正则匹配
• 将txt里题目和答案补全(来回爬…)

需要导入的模块

• from selenium import webdriver 控制浏览器用
• • selenium下载地址
• • chrome浏览器下载地址
• • chromedrive
• • 火狐drive
• • edge_drive
• • 推荐篇配置教程
• import time 控制程序暂停防止网络延迟出现错误
• • py3内置模块不用下载
• 这些可以不用直接用input也行主要识别验证码
• • from PIL import ImageGrab#截图用的
• • import pytesseract #识别图片用的
• • from PIL import Image

导入模块

from selenium import webdriver  #控制浏览器用
import time #控制延时的
"""识图不想用下面不用导入	可以用input"""
from PIL import ImageGrab#截图用的
import pytesseract  #识别图片用的
from PIL import Image

定义几个变量为了代码整洁

"""先定义几个变量为了代码的整洁"""
name = '123456789@suibian.com'	#这里填入你的账户
password = '123'	#这里填入你的密码

用selenium控制浏览器

dr = webdriver.Chrome()  # 用浏览器打开
dr.maximize_window()#最大化浏览器 识图要用好固定验证码位置
dr.get('http://s.bdqn.cn/login')#打开网页

输入用户名密码验证码

截图识图部分

def image():
    from PIL import ImageGrab
    import pytesseract
    from PIL import Image
    img = ImageGrab.grab(bbox=(1468, 610, 1604, 660))//验证码的位置 根据自己调整
    img.save('111.png')#保存成图片
    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:AABtesseract'//这里放安装tesseract的位置
    text = pytesseract.image_to_string(Image.open('111.png'))//读取图片识图并存储进变量中
    print(text)
    return text

验证码用的识图 改成 input也可以

dr.find_element_by_id('LoginForm_username').send_keys(name)  # 用户

    """识图部分"""
while True://注意这里的True
    dr.find_element_by_id('LoginForm_password').send_keys(password)  # 密码
    text=image()//如果不用识图改成下面这行
    //text=input('输入验证码: ')
    dr.find_element_by_id("LoginForm_verifyCode").send_keys(text[:4])//控制浏览器输入验证码
    time.sleep(0.2)
    dr.find_element_by_id("login").click()//点击登录
    time.sleep(2)
    #去找主页面一个id如果找得到就证明没有登录进去重新执行while,否则就证明进入新的界面break退出while
    try:
        error_message = dr.find_element_by_id("LoginForm_verifyCode_em_").text
    except:
        break

进入新页面

dr.implicitly_wait(10)  # 每0.5秒一次一共10秒//隐式等待全局性的 意思是无论我多快都要等你10秒如果你提前跟上来就一起走 跟不上就自己走 ||||在这程序里跟不上就会报错/xk
try:
    dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div/div[2]/div[2]/div[1]/form/ul/li[1]/a').click()#选择课程
    time.sleep(2)//延时看网速更改
    dr.find_element_by_xpath('/html/body/div/div/ul/li[4]').click()#点击'云题库'
except:
    input("手动点入界面后回车来退出nt在这里输入: ")
time.sleep(3)

题库界面—>答题界面

windows = dr.window_handles  # 获取当前会话所有句柄
dr.switch_to.window(windows[-1])  # 定位到新窗口
dr.implicitly_wait(10)

"""进入题库"""
dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/span[4]/a').click()//点击课程复习性
time.sleep(0.5)
dr.find_elements_by_id('unitexam')[0].click()//进入试卷
"""下面这个不稳定因素 看网速调"""
time.sleep(2)

正 文

初始一些变量

sui_bian = 0  # 控制循环的
"""还是测试.....啊啊啊啊"""
while sui_bian < 100: //次数，随便改
    adds = []  # 用来记录序号
    addd = []  # 用来记录序号对应的正确答案
    add_to = {}  # 用来添加新的编码和答案
    Indexes = 0  # 用作索引的dr

爬出图片地址， 再把txt里的地址和对应正确答案取出存好

    try:
        reo = re.findall('relativePath=(d*/d*)', dr.page_source)  # 正则表达式 取编码//在网页源码中提取图片的地址
    except: #云题库一次更新又出了新bug 得加上这些
        input("输入: ")
        reo = re.findall('relativePath=(d*/d*)', dr.page_source)
    print(reo)

	//下面在txt里拿出地址和对应正确答案
    with open(r'../suibian.txt', encoding='utf-8') as f:
        res = f.read()
    timu = re.findall('编码(.*?)n', res)
    daan = re.findall('答案(.*?)n', res)
    print(timu)
    print(daan)

这里重要

要把从网页中取出的图片地址 与txt比较找到对应的答案

受一大佬启发才写出这里，也许没大佬到死也完不成[万分感谢，向您鞠躬]

    asls = []
    z = 1
    for i in reo:  # 循环reo(存放图片位置的列表)并保存在i中
        if i in timu:  # 判断i 在没在timu(就是存放所有编码的那个列表)
            asls.append(daan[timu.index(i)])  # 判断timu里的i(循环reo的)的位置并将对应位置去索引daan(存放<正确>答案的列表)将索引好的位置添加进asls里
        else:
            asls.append(str(z))//如果没有找到就执行这行 目的是标记方便寻找
        z += 1
    print(asls)

这些就比较简单 把上面剔出的正确答案填进去

	//这东西也有优化的版本 就是不太稳，在下面贴出新的吗吗
    wzmzmfw = 2
    for i in asls:
        if i == "A":
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[1]/pre').click()
        elif i == "B":
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[2]/pre').click()
        elif i == "C":
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[3]/pre').click()
        elif i == "D":
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[4]/pre').click()
        elif i == "A,B":
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[1]/pre').click()
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[2]/pre').click()
        elif i == "A,C":
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[1]/pre').click()
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[3]/pre').click()
        elif i == "A,D":
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[1]/pre').click()
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[4]/pre').click()
        elif i == "B,C":
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[2]/pre').click()
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[3]/pre').click()
        elif i == "B,D":
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[2]/pre').click()
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[4]/pre').click()
        elif i == "C,D":
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[3]/pre').click()
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[4]/pre').click()

• 视频效果
  

  csdn用的→

这里目的是将错题的图片地址和错误序号存储进字典

        else:  # 文档中没有则会启动这个        <<<<主要在这里添加的>>>>
            dr.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[2]/div[' + str(wzmzmfw) + ']/ul/li[3]/pre').click()
            add = re.findall('<div class="sec2 grays Answer' + str(i) + '.>.*?relativePath=(d*/d*)',
                             dr.page_source)  # 用正则表达式爬取全部图片地址并保存在txt里里面大概就是['0078000/1543824395061','0078000/1543824395061']...这样的]
            try:#也是那个bug导致添加的
                add_to[add[-1]] = ''  # 将爬到的图片地址存进字典里 值暂时空着
            except:
                print("多选没法避开")
            adds.append(i)  # 将错误列号添加进去
            print("""写入txt中第{}题""".format(wzmzmfw-1))
        wzmzmfw += 1

交卷->查看解析（查看错题）

		dr.find_element_by_xpath('//*[@id="putIn"]').click()
        time.sleep(0.2)
        dr.find_element_by_xpath('//*[@id="putInBtn"]').click()
        time.sleep(2)
        dr.find_element_by_xpath('//*[@id="closeReturnDialog"]').click()

也是那次bug加的，总是已经加载出所有东西就是不停转圈圈

		dr.set_page_load_timeout(4)#设置超时
        try:
            dr.find_element_by_xpath('//*[@id="fixed"]/a[2]').click()  # 点击那个分析的东东
            print("成功woc")#这gh玩意已经好久没见到了
        except:
            dr.execute_script("window.stop()")
            print("超时断开")
        time.sleep(3)

把存放错误题的字典处理好

        for adds_z in adds:  # 循环错误的列号再踢出没用的
            txt = re.findall('<div .*?> (.*?)</em>', dr.page_source)  # 爬取全部正确答案 txt里面大概是["A","D","B"...这样的]
            addd.append(txt[int(adds_z) - 1])  # 用adds_z(没有答案的序号)索引txt(所有正确答案的abcd)添加到addd里去

        for code_a, answer_a in add_to.items():  # 循环addd_to并将键和值分别存储
            add_to[code_a] = addd[Indexes]  # 更改值
            Indexes += 1

写入txt

		write_in = open(r'./suibian.txt', 'a', encoding='utf-8')  # 用可读写的权限打开txt

        for code_a, answer_a in add_to.items():  # 同上一个for一样的道理
            write_in.write("编码" + code_a + "n")  # 存储正确的图片地址和正确答案
            write_in.write("答案" + answer_a + "n")  # 同上

210308更

-

尾巴

        dr.find_element_by_xpath('//*[@id="againExam"]').click()  # 点击在做一套
        time.sleep(3)
        sui_bian += 1
suibian()

。。。。。。。。。。。。正经分割线。。。。。。…。。。.。.。.。。。
很抱歉这篇隔了近一年才发
我错了，下次还敢

。。。。。。。。。。。。。。假装分割线。/xyx。。。。。。。。。。。

每个账号的图片地址都不一样
因为有这个， 如果有人会解请联系我，重谢

• 
  不过也别怕，我又有新思路了，一定更出来

一切只做学习与交流不作任何商业用途!!!

最后

以上就是开朗蛋挞为你收集整理的Python自动刷题 P2使用Python实现云豆网自动刷题 P2的全部内容，希望文章能够帮你解决Python自动刷题 P2使用Python实现云豆网自动刷题 P2所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。