前期准备

使用matlab2018a和vs2015（先安装），网上一般将mex -setup作为第一步。首先在matlab命令行窗口（不需要考虑文件路径）输入mex –setup。出现

这里是警告，可以忽略。网上有的博客说，MATLAB和vs安装的先后顺序将影响使用，通过下面方法https://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/77981336，可以解决问题不用重新安装。我是一次成型，没有验证真假。

例子

写一个例子，matlab调用vs程序进行矩阵运算。

先上代码后解释
(1) 建立1个test.cpp

#include <iostream>
#include "mex.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
    Mat mat1,mat2,mat3;
   /*输入1*/
    double *data;
    int M,N; 
    data=mxGetPr(prhs[0]);//获取矩阵首地址
    M=mxGetM(prhs[0]); //获取行
    N=mxGetN(prhs[0]);//获取列
    mat1 = Mat::zeros(M, N, CV_32FC1);
    for(int j=0;j<N;j++) 
        for(int i=0;i<M;i++) 
            mat1.at<float>(i,j)=data[j*M+i];
    /*输入2*/
    data=mxGetPr(prhs[1]);
    M=mxGetM(prhs[1]); 
    N=mxGetN(prhs[1]);
    mat2 = Mat::zeros(M, N, CV_32FC1);
    for(int j=0;j<N;j++) 
        for(int i=0;i<M;i++) 
            mat2.at<float>(i,j)=data[j*M+i];  
     /*计算*/
    mat3=mat1*mat2;
    /*输出1*/
    plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(mat3.rows,mat3.cols,mxREAL);//创建想要输出矩阵大小
  	data=mxGetPr(plhs[0]);
    for (int j=0;j<mat3.cols;j++)
        for (int i=0;i<mat3.rows;i++)
            data[j*mat3.rows+i]=mat3.at<float>(i,j);
}

下面是分析过程
mexFunction内部有4个输入参数，假设在matlab中写[a,b]=test(c,d,e),那么
nlhs=2,代表输入数量
plhs[0]相当于a，plhs[1]相当于b
nrhs=3，代表输出数量
prhs[0] 相当于c,prhs[1] 相当于d,prhs[2] 相当于e，
plhs与prhs是以指针的形式在记录数据，所以要明白矩阵结构体等指针存放数据原则，这里以矩阵为例，mxGetPr获取矩阵的首地址，矩阵按列放入指针中，其余信息可以参照注释。其他接口规范可以参考https://www.cnblogs.com/haoyul/p/5606720.html。

(2) 编译test.cpp生成test.mexw64文件。在test.cpp所在文件夹下目录下，在命令行窗口输入

>> mex test.cpp -I"E:opencv2.4.9buildinclude" -I"E:opencv2.4.9buildincludeopencv" -I"E:opencv2.4.9buildincludeopencv2" -L"E:opencv2.4.9buildx64vc12lib" -lopencv_calib3d249 -lopencv_contrib249 -lopencv_core249 -lopencv_features2d249 -lopencv_flann249 -lopencv_gpu249 -lopencv_highgui249 -lopencv_imgproc249 -lopencv_legacy249 -lopencv_ml249 -lopencv_nonfree249 -lopencv_objdetect249 -lopencv_ocl249 -lopencv_photo249 -lopencv_stitching249 -lopencv_superres249 -lopencv_ts249 -lopencv_video249 -lopencv_videostab249

下面是分析过程：
这里mex为编译指令，test.cpp为编译文件，–I"E:opencv2.4.9buildinclude" -I"E:opencv2.4.9buildincludeopencv" -I"E:opencv2.4.9buildincludeopencv2"要给工程添加包含目录，-L"E:opencv2.4.9buildx64vc12lib"添加库目录，我的opencv在"E:opencv2.4.9"下，这两步相当于在opencv在vs中配置环境，见下图。

后面那一些-lopencv_calib3d249，相当于添加附加依赖项，见下图

(3) 在matlab命令窗下执行,命令行窗口所在路径下应有test.mexw64文件

a=[1,2,3;4,5,6]
b=[1;2;3]
c=test(a,b)

最后

以上就是聪慧小鸽子为你收集整理的Matlab 调用opencv函数前期准备例子的全部内容，希望文章能够帮你解决Matlab 调用opencv函数前期准备例子所遇到的程序开发问题。

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